[发明专利]基于智能外呼机器人的语音数据处理方法及装置

说明书

本发明涉及一种基于智能外呼机器人的语音数据处理方法及装置，在获取待处理语音并处理成转写内容后，提升转写内容的可读性，并对转写内容进行划分处理，以及执行关键信息、摘要提取，获得语义内容；根据语义内容建立多轮对话管理，基于医疗知识库信息引导用户执行持续对话，根据持续对话采集医疗数据并执行标准化处理，获得语音数据。基于此，针对智能外呼机器人应用至医疗领域中时，面向的对象存在多样化特点，提高语音数据的识别效率和准确性。

技术领域

本发明涉及语音处理技术领域，特别是涉及一种基于智能外呼机器人的语音数据处理方法及装置。

背景技术

智能外呼是综合利用自动语音识别(Automatic Speech Recognition，ASR)、文字转语音(Text To Speech，TTS)以及自然语言理解(Natural Language Understanding，简称NLU)技术并面向用户提供的一款智能机器人产品。智能外呼机器人可根据业务场景，自动发起机器人电话外呼任务，通过人与机器人的语音对话交互收集业务结果，并对数据加以统计处理。

因此，智能外呼机器人被广泛应用至各个领域。尤其是在医疗领域中，利用智能外呼机器人应对基层医疗和公共卫生防护等大信息量的场景，可以有效地提升语音数据处理效率。然而，在智能外呼机器人应用至医疗领域中时，面向的对象存在多样化特点，导致智能外呼机器人所需处理的语音复杂且不规则，影响语音数据处理的效率和准确率。

发明内容

基于此，有必要针对在智能外呼机器人应用至医疗领域中时，面向的对象存在多样化特点，导致智能外呼机器人所需处理的语音复杂且不规则，影响语音数据处理的效率和准确率这一不足，提供一种基于智能外呼机器人的语音数据处理方法及装置。

一种基于智能外呼机器人的语音数据处理方法，包括步骤：

获取待处理语音并处理成转写内容；

提升所述转写内容的可读性，并对所述转写内容进行划分处理，以及执行关键信息、摘要提取，获得语义内容；

根据语义内容建立多轮对话管理，基于医疗知识库信息引导用户执行持续对话；

根据所述持续对话采集医疗数据并执行标准化处理，获得所述语音处理。

上述的基于智能外呼机器人的语音数据处理方法，在获取待处理语音并处理成转写内容后，提升转写内容的可读性，并对转写内容进行划分处理，以及执行关键信息、摘要提取，获得语义内容；根据语义内容建立多轮对话管理，基于医疗知识库信息引导用户执行持续对话，根据持续对话采集医疗数据并执行标准化处理，获得语音数据。基于此，针对智能外呼机器人应用至医疗领域中时，面向的对象存在多样化特点，提高语音数据的识别效率和准确性。

在其中一个实施例中，提升所述转写内容的可读性的过程，包括步骤：

基于多信息融合及基于声学属性识别的声学置信度，结合语义信息，以提升异常语音的检测能力。

在其中一个实施例中，提升所述转写内容的可读性的过程，包括步骤：

组合CRF模型的标点技术、基于CRF模型的句子顺滑及基于最大熵模型的关键信息抽取，提升所述转写内容的可读性。

在其中一个实施例中，对所述转写内容进行划分处理的过程，包括步骤：

基于句子级别语义聚类和关联逻辑关系的分析，以及特殊的提示型词汇、停顿长度，将所述转写内容切分为语义相对独立的若干个段落，以执行划分处理。

在其中一个实施例中，执行关键信息、摘要提取，获得语义内容的过程，包括步骤：

基于文本自动摘要，根据所述待处理语音中说话人信息、语气强调重复信息，执行关键信息、摘要提取。