[发明专利]基于智能外呼机器人的语音数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种基于智能外呼机器人的语音数据处理方法，其特征在于，包括步骤：

获取待处理语音并处理成转写内容；

提升所述转写内容的可读性，并对所述转写内容进行划分处理，以及执行关键信息、摘要提取，获得语义内容；

根据语义内容建立多轮对话管理，基于医疗知识库信息引导用户执行持续对话；

根据所述持续对话采集医疗数据并执行标准化处理，获得语音数据。

2.根据权利要求1所述的基于智能外呼机器人的语音数据处理方法，其特征在于，所述提升所述转写内容的可读性的过程，包括步骤：

基于多信息融合及基于声学属性识别的声学置信度，结合语义信息，以提升异常语音的检测能力。

3.根据权利要求1或2所述的基于智能外呼机器人的语音数据处理方法，其特征在于，所述提升所述转写内容的可读性的过程，包括步骤：

组合CRF模型的标点技术、基于CRF模型的句子顺滑及基于最大熵模型的关键信息抽取，提升所述转写内容的可读性。

4.根据权利要求1所述的基于智能外呼机器人的语音数据处理方法，其特征在于，所述对所述转写内容进行划分处理的过程，包括步骤：

基于句子级别语义聚类和关联逻辑关系的分析，以及特殊的提示型词汇、停顿长度，将所述转写内容切分为语义相对独立的若干个段落，以执行划分处理。

5.根据权利要求1所述的基于智能外呼机器人的语音数据处理方法，其特征在于，所述执行关键信息、摘要提取，获得语义内容的过程，包括步骤：

基于文本自动摘要，根据所述待处理语音中说话人信息、语气强调重复信息，执行关键信息、摘要提取。

6.根据权利要求1所述的基于智能外呼机器人的语音数据处理方法，其特征在于，所述根据语义内容建立多轮对话管理，基于医疗知识库信息引导用户执行持续对话，包括步骤：

建立对所述用户的对话状态跟踪；

基于最大熵的对话控制策略，在所述对话状态跟踪的基础上，最大化所述医疗知识库信息，基于目标驱动的策略生成系统响应，引导用户进行持续对话。

7.根据权利要求1所述的基于智能外呼机器人的语音数据处理方法，其特征在于，所述根据所述持续对话采集医疗数据并执行标准化处理，获得语音数据的过程，包括步骤：

根据医学本体知识库执行标准化处理，获得语音数据。

8.一种基于智能外呼机器人的语音数据处理装置，其特征在于，包括：

语音转写模块，用于获取待处理语音并处理成转写内容；

语义提取模块，用于提升所述转写内容的可读性，并对所述转写内容进行划分处理，以及执行关键信息、摘要提取，获得语义内容；

对话建立模块，用于根据语义内容建立多轮对话管理，基于医疗知识库信息引导用户执行持续对话；

语音处理模块，用于根据所述持续对话采集医疗数据并执行标准化处理，获得语音数据。

9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的基于智能外呼机器人的语音数据处理方法。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的基于智能外呼机器人的语音数据处理方法。