[发明专利]网格化环境监测数据的质量控制方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例提供了一种网格化环境监测数据的质量控制方法、装置、设备及介质，涉及环境监测技术领域。其中，该方法包括：在每一时刻，根据网格化监测设备的监测数据和网格化监测设备所在非质控点位的气象数据，确定非质控点位的环境场景的类型；在每一时刻，根据每个标准站的监测数据和每个标准站所在的质控点位的气象数据，确定每个质控点位的环境场景的类型；在相同时刻，确定出与网格化监测设备所在非质控点位的环境场景的类型相同的质控点位，并采用确定出的质控点位对应的质控模型，对网格化监测设备的监测数据进行质控模型传递过程。该方案实现了采用与网格化监测设备所处环境场景相同的质控模型进行数据质控，提高了质控后数据的准确性。

技术领域

本发明涉及环境监测技术领域，特别涉及一种网格化环境监测数据的质量控制方法、装置、设备及介质。

背景技术

大气污染物监测中，常见的检测方法有大型自动化标准站或小微型网格化监测设备监测，前者监测数据准确，但标准站成本极高，无法大面积布设，后者设备成本低，但受限于设备成本与监测原理，其监测数据相对不准确，且常与标准站的监测数据有一定的结构性数据偏差。

其中，网格化监测设备与标准设备/站，在不同湿度、污染物浓度等环境条件下的关系是较为复杂且非线性的。两者之间的关系受局地特征、污染物浓度、环境温湿度等各类条件影响，因此需要通过建模进行数据质控，来处理网格化监测设备的监测数据。

如图1所示，网格化监测设备的监测数据质控一般按如下流程进行：

首先，将传感器设备与标准站点设备置于同位置，此传感器设备将称为质控设备。以标准设备监测的颗粒物测量数据、此点位温度、湿度数据为输入特征，以质控设备监测的颗粒物测量数据为输出，训练模型，此模型后续将称为质控模型。训练质控模型的目的是，通过研究质控设备的监测数据与标准站的监测数据的关系，消除两者间由于测量原理等原因导致的数据偏差。

然后，对所有非质控设备的网格化监测设备，基于温度、湿度、污染物浓度以及这些非质控设备与质控设备间距离因素，建立一套规则对多个质控模型赋予不同权重，并应用多个质控模型于目标非质控设备的测量数据上，将网格化监测设备的测量值转化为质控后数据，本环节后续将被称为质控模型传递，此环节的主要目的是使高密度网络中所有点位设备监测数据（如果有标准站布设于同点位）等效于标准站的监测数据。

目前，现有质控模型传递方法存在的缺陷为：某点位所在区域局地降水，其周边标准站点位未降水，按现有质控模型传递逻辑，运用未降水标准站的质控模型对网格化监测设备的监测数据进行质控，由于网格化监测设备与标准站受监测原理、成本不同，在显著不同的环境条件下，质控后数据显然会偏离当地实际污染物浓度；其它诸如沙尘、扬尘污染、烟花爆竹燃放等场景同理。因此，现有质控模型传递方法存在质控后数据不准确的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种网格化环境监测数据的质量控制方法，以解决现有技术中质控后数据不准确的技术问题。该方法包括：

针对监测区域中非质控点位的网格化监测设备，在每一时刻，根据所述网格化监测设备的监测数据和所述网格化监测设备所在非质控点位的气象数据，确定所述网格化监测设备所在非质控点位的环境场景的类型；

针对所述监测区域中每个标准站，在每一时刻，根据每个所述标准站的监测数据和每个所述标准站所在的质控点位的气象数据，确定每个所述质控点位的环境场景的类型；

在相同时刻，确定出与所述网格化监测设备所在非质控点位的环境场景的类型相同的所述质控点位，并采用确定出的所述质控点位对应的质控模型，对所述网格化监测设备的监测数据进行质控模型传递过程。

本发明实施例还提供了一种网格化环境监测数据的质量控制装置，以解决现有技术中质控后数据不准确的技术问题。该装置包括：