[发明专利]基于自适应滤波的震颤患者主动运动提取方法及电子设备在审
申请号: | 202210943600.6 | 申请日: | 2022-08-08 |
公开(公告)号: | CN115470814A | 公开(公告)日: | 2022-12-13 |
发明(设计)人: | 刘振焘;谢明远;佘锦华;何王勇;赵娟 | 申请(专利权)人: | 中国地质大学(武汉) |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;A61B5/00;A61B5/11 |
代理公司: | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人: | 万文广 |
地址: | 430000 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 自适应 滤波 震颤 患者 主动 运动 提取 方法 电子设备 | ||
1.一种基于自适应滤波的震颤患者主动运动提取方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取原始测量信号,原始测量信号中包括震颤信号和主动运动信号;
对原始测量信号使用一阶低通滤波器进行滤波,得到滤波后信号;
对原始测量信号和滤波后信号作差得到误差信号,将误差信号输入到一个汉明窗中,对加窗后的误差信号进行快速傅里叶变换,获取误差信号的主频频率;
设置自适应律,根据主频频率的大小实时调整一阶低通滤波器的截止频率,实现当手腕震颤时,调小截止频率从而滤除震颤信号;当手腕没有震颤时,增大截止频率从而减小一阶低通滤波器对主动运动信号估计的滞后。
2.根据权利要求1所述的震颤患者主动运动提取方法,其特征在于,所述一阶低通滤波器是一个截止频率可调的一阶系统,具体表达式如下:
T(s)=Fa(s)/F(s)=ωc/(s+ωc)
其时域状态方程为其中f(t)为原始测量信号,fa(t)表示滤波后得到的主动运动估计信号,为fa(t)的导数,s表示拉普拉斯算子,ωc表示一阶低通滤波器的截止频率,F(s)和Fa(s)分别是f(t)和fa(t)拉氏变换后的结果。
3.根据权利要求1所述的震颤患者主动运动提取方法,其特征在于,对原始测量信号使用一阶低通滤波器进行滤波时,截止频率取25Hz。
4.根据权利要求1所述的震颤患者主动运动提取方法,其特征在于,汉明窗大小N需要满足如下约束条件:
其中k为一个正整数,Rf为主频频率的分辨率,Rf=1/(NTs),Ts为系统采样周期。
5.根据权利要求1所述的震颤患者主动运动提取方法,其特征在于,根据主频频率的大小判断手腕是否震颤,并设置自适应律实时调整一阶低通滤波器的截止频率,自适应律设置如下:
若fw3.5Hz,则ωc=2Hz;否则ωc=25Hz
其中fw表示主频频率,ωc表示一阶低通滤波器的截止频率。
6.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,该计算机程序被所述处理器执行时,执行如权利要求1-5任一项所述的震颤患者主动运动提取方法。
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