[发明专利]基于光谱检测技术的皮肤健康智能辅助系统在审
| 申请号: | 202210942918.2 | 申请日: | 2022-08-08 |
| 公开(公告)号: | CN115330707A | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
| 发明(设计)人: | 王贞贞 | 申请(专利权)人: | 安徽掌尚名医医疗科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G16H50/30;A61B5/00 |
| 代理公司: | 北京云嘉湃富知识产权代理有限公司 11678 | 代理人: | 朱静洁 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市高新区华*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 光谱 检测 技术 皮肤 健康 智能 辅助 系统 | ||
1.基于光谱检测技术的皮肤健康智能辅助系统,其特征在于:包括皮肤图片采集模块、皮肤特征计算模块和辅助决策模块,其中:
所述皮肤图片采集模块用于对目标进行皮肤图片进行采集,并上传至所述皮肤特征计算模块中;
所述皮肤特征计算模块用于对目标的皮肤图片进行分析和提取,计算可量化识别的皮肤健康指数数据,并上传至所述辅助决策模块中;
所述辅助决策模块用于根据目标的皮肤健康指数数据,制定皮肤健康计划。
2.如权利要求1所述的基于光谱检测技术的皮肤健康智能辅助系统,其特征在于:所述皮肤图片采集模块包括主动采集单元和被动上传单元,其中,所述主动采集单元用于主动对目标进行拍照,采集目标特征明显的皮肤图片,所述被动上传单元用于被动接收目标上传的皮肤图片。
3.如权利要求2所述的基于光谱检测技术的皮肤健康智能辅助系统,其特征在于:所述主动采集单元的目标特征明显皮肤图片中,特征明显皮肤包括以下至少之一部位的皮肤:面部、手臂、手部。
4.如权利要求1所述的基于光谱检测技术的皮肤健康智能辅助系统,其特征在于:所述皮肤特征计算模块包括皮肤图片取样单元、皮肤特征提取分析单元和皮肤特征计算单元,其中,所述皮肤图片取样单元用于对皮肤图片进行处理,选取最具表达的皮肤位置图片,并将该皮肤图片上传至皮肤特征提取分析单元,所述皮肤特征提取分析单元用于对所述皮肤图片取样单元进行皮肤特征提取,并对皮肤特征进行分析,再将分析的皮肤特征上传至皮肤特征计算单元中,所述皮肤特征计算单元用于对皮肤特征提取分析单元上传的皮肤特征进行特征计算,建立皮肤特征可视化表达式。
5.如权利要求4所述的基于光谱检测技术的皮肤健康智能辅助系统,其特征在于:所述皮肤图片取样单元中提取的最具表达的皮肤位置图片尺寸为20mm*20mm,每个目标的最具表达的皮肤位置图片至少提取一个。
6.如权利要求4所述的基于光谱检测技术的皮肤健康智能辅助系统,其特征在于:所述皮肤特征提取分析单元的具体分析提取步骤如下:
接收目标皮肤图片;
将目标皮肤图片分割为四等份,在对四个分割后的图片进行逐一放大,形成四个局部放大图片;
对四个局部放大图片进行扫描分析,提取局部放大图片中皮肤异样点;
将皮肤异样点上传至所述皮肤特征计算单元中。
7.如权利要求6所述的基于光谱检测技术的皮肤健康智能辅助系统,其特征在于:所述皮肤特征计算单元中皮肤特征计算步骤如下:
接收所述皮肤特征提取分析单元的皮肤异样点;
对皮肤异样点进行逐一分析,判别每个皮肤异样点的原因和异样程度;
根据皮肤异样点的原因和异样程度建立皮肤特征可视化表达式。
8.如权利要求7所述的基于光谱检测技术的皮肤健康智能辅助系统,其特征在于:所述建立皮肤特征可视化表达式中具体包括以下参数信息:皮肤部位信息、皮肤异样点分布密度信息、皮肤异样点异样程度信息,其中,所述皮肤异样点异样程度信息具体分为三个等级,按照异样程度分别为轻型、中型和重型。
9.如权利要求1所述的基于光谱检测技术的皮肤健康智能辅助系统,其特征在于:所述辅助决策模块中制定皮肤健康计划的具体步骤如下:
接收所述皮肤特征计算模块中计算得出的皮肤特征可视化表达式;
根据皮肤特征可视化表达式中的参数信息,结合医生专家的判断,定制合适的皮肤健康计划。
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