[发明专利]螺钉数量检测方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202210942670.X 申请日: 2022-08-08
公开(公告)号: CN115375634A 公开(公告)日: 2022-11-22
发明(设计)人: 冯志珍;闫宗奎;高明亮;盛国军 申请(专利权)人: 海尔数字科技(青岛)有限公司;卡奥斯工业智能研究院(青岛)有限公司;海尔卡奥斯物联生态科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06N3/08
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 李彩玲
地址: 266101 山东省青岛市崂山区*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 螺钉 数量 检测 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例提供一种螺钉数量检测方法、装置、设备和存储介质,通过图像采集设备对待检测设备的目标区域进行图像采集,得到输入图像,通过深度残差收缩模型对输入图像进行螺钉识别,得到带有螺钉标记的输出图像,根据输出图像,确定待检测设备的目标区域的缺失螺钉数,实现了对待检测设备中缺失螺钉数的自动化检测,提高了工业生产中对设备螺钉数量的检测效率和检测准确率,不仅避免了漏钉现象的发生,还降低了检测成本。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种螺钉数量检测方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

螺钉作为一种固定零件,在冰箱等电器设备中具较大的使用量,为避免漏钉现象的发生,在电器设备生产过程中,需要对其内部的螺钉数量进行检测,以保证电器设备的可靠性满足要求。相关技术中,主要由人工抽检的方式进行螺钉的数量检测,因此,存在检测速度和准确率不高的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种螺钉数量检测方法、装置、设备和存储介质,以解决现有技术中存在的检测速度和准确率不高的问题。

第一方面,本申请实施例提供一种螺钉数量检测方法,包括:

通过图像采集设备对待检测设备的目标区域进行图像采集,得到输入图像;

通过深度残差收缩模型对所述输入图像进行螺钉识别,得到带有螺钉标记的输出图像;

根据所述输出图像,确定所述目标区域的缺失螺钉数。

第二方面,本申请实施例提供一种螺钉数量检测装置,包括:

获取模块,用于通过图像采集设备对待检测设备的目标区域进行图像采集,得到输入图像;

处理模块,用于通过深度残差收缩模型对所述输入图像进行螺钉识别,得到带有螺钉标记的输出图像;根据所述输出图像,确定所述目标区域的缺失螺钉数。

第三方面,本申请实施例提供一种螺钉数量检测设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述第一方面所述的螺钉数量检测方法。

第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的螺钉数量检测方法。

本申请实施例提供的螺钉数量检测方法、装置、设备和存储介质,通过图像采集设备对待检测设备的目标区域进行图像采集,得到输入图像,通过深度残差收缩模型对输入图像进行螺钉识别,得到带有螺钉标记的输出图像,根据输出图像,确定待检测设备的目标区域的缺失螺钉数,实现了对待检测设备中缺失螺钉数的自动化检测,与传统的人工检测方式相比,大大提高了工业生产中对设备螺钉数量的检测效率和检测准确率,不仅避免了漏钉现象的发生,还降低了检测成本。

应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例一提供的一种螺钉数量检测方法的流程示意图;

图2为本申请实施例一提供的一种螺钉数量检测系统的结构示意图;

图3为本申请实施例二提供的一种深度残差收缩模型训练方法的流程示意图;

图4为本申请实施例二提供的一种获取样本数据集的流程示意图;

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