[发明专利]图像识别方法、存储介质及电子设备

说明书

本发明公开了一种图像识别方法、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取第一图像，其中，第一图像为目标域待识别图像，第一图像中的显示内容包括：待识别区域；采用预先构建的图像识别模型对第一图像进行图像识别，得到识别结果，其中，预先构建的图像识别模型是利用跨域注意力机制对源域和目标域图像进行特征融合后生成的图像识别方式；基于识别结果对待识别区域执行目标操作。本发明解决了相关技术中由于依赖已标注的图像样本进行学习导致训练得到的图像识别模型对未标注的目标域图像的分割性能较差的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术和人工智能领域，具体而言，涉及一种图像识别方法、存储介质及电子设备。

背景技术

随着计算机技术和人工智能的发展，机器学习技术被广泛地应用于多种应用场景（如图像识别场景）中。然而，现有的机器学习方法在图像识别过程中通常单纯依赖已标注的源域图像进行图像识别学习或者单纯依赖已标注的目标域图像进行图像识别学习，然而，却缺乏基于不同的源域图像与目标域图像之间的关系进行图像识别学习，从而导致现有图像识别方法的图像识别性能受到限制。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像识别方法、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中由于缺乏基于不同的源域图像与目标域图像之间的关系进行图像识别学习，因而导致现有图像识别方法的图像识别性能受到限制的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像识别方法，包括：获取第一图像，其中，第一图像为目标域待识别图像，第一图像中的显示内容包括：待识别区域；采用预先构建的图像识别模型对第一图像进行图像识别，得到识别结果，其中，预先构建的图像识别模型是利用跨域注意力机制对源域和目标域图像进行特征融合后生成的图像识别方式；基于识别结果对待识别区域执行目标操作。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像识别方法，包括：获取目标区域遥感图像，其中，目标区域遥感图像中的显示内容包括：待识别地块；采用预先构建的图像识别模型对目标区域遥感图像进行图像识别，得到识别结果，其中，预先构建的图像识别模型是利用跨域注意力机制对不同目标区域遥感图像进行特征融合后生成的图像识别方式；基于识别结果对待识别地块进行地物分类。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像识别方法，包括：获取第一目标区域遥感图像和第二目标区域遥感图像，其中，第一目标区域遥感图像与第二目标区域遥感图像为不同时刻采集的遥感图像，第一目标区域遥感图像与第二目标区域遥感图像中的显示内容均包括：待检测对象；采用预先构建的图像识别模型对第一目标区域遥感图像进行图像识别，得到第一识别结果，以及采用预先构建的图像识别模型对第二目标区域遥感图像进行图像识别，得到第二识别结果，其中，预先构建的图像识别模型是利用跨域注意力机制对不同目标区域遥感图像进行特征融合后生成的图像识别方式；基于第一识别结果与第二识别结果，对待检测对象进行变化检测。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述计算机可读存储介质所在设备执行任意一项上述的图像识别方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，与上述处理器连接，用于为上述处理器提供处理以下处理步骤的指令：获取第一图像，其中，第一图像为目标域待识别图像，第一图像中的显示内容包括：待识别区域；采用预先构建的图像识别模型对第一图像进行图像识别，得到识别结果，其中，预先构建的图像识别模型是利用跨域注意力机制对源域和目标域图像进行特征融合后生成的图像识别方式；基于识别结果对待识别区域执行目标操作。