[发明专利]一种综合态势智能辅助生成方法有效

专利信息
申请号: 202210914211.0 申请日: 2022-08-01
公开(公告)号: CN114969350B 公开(公告)日: 2022-11-22
发明(设计)人: 戴礼灿;曹开臣;孙文;冯收;刘万里 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第十研究所
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/36;G06F40/194;G06F40/30
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人: 舒盛
地址: 610000 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 综合 态势 智能 辅助 生成 方法
【说明书】:

发明提供一种综合态势智能辅助生成方法,包括:综合环境构建模块将地理环境、电磁环境、自然资源和人文地理以特征向量形式呈现,并逐层叠加于数字地球上形成多层叠加的综合环境;目标态势构建模块将区域实时目标数据生成目标态势信息;数据关联与综合模块依托于多层叠加的综合环境并结合目标态势信息,通过实体抽取、主题关联、时空映射和语义关联的方式实现目标态势智能生成以及将目标态势关联动向信息、目标体系和重大事件,最终形成全维多域的综合态势产品。本发明使得态势要素能更客观、更全面的信息数据服务于信息用户。

技术领域

本发明涉及大数据分析、自然语言处理技术领域,具体而言,涉及一种综合态势智能辅助生成方法。

背景技术

态势信息是指挥信息保障中的重要组成部分,通过态势可分析判断安全形势,使得态势信息的全面和客观显得尤为重要。构建生成覆盖多维度的态势信息,已经成为了信息保障中的基本职能任务,同时也是评价态势信息好坏水平的关键指标。多维度的态势信息作为一种综合性极强,复杂度极高的信息数据集合,不是对不同类型、不同内容的信息数据进行的简单集成,而是对多来源、多内容、多类型信息数据的准确的体系化组织。其实质上就是一种体系化的信息数据,包括各类目标状态、目标基础信息、综合环境、全球重大事件等多类型信息特征。

当前态势图以目标位置、轨迹等实时状态为主,历史情况、动态规律以及趋势预测等内容相对缺乏,尚未很好满足信息保障日益发展的需求,因此如何对态势要素进行进一步拓展与呈现,使得其能更客观、更全面的信息数据服务于信息用户,是急需解决的重要难题。

发明内容

本发明旨在提供一种综合态势智能辅助生成方法,以对态势要素进行进一步拓展与呈现,使得其能更客观、更全面的信息数据服务于信息用户。

本发明提供的一种综合态势智能辅助生成方法,包括如下步骤:

S100,综合环境构建模块将地理环境、电磁环境、自然资源和人文地理以特征向量形式呈现,并逐层叠加于数字地球上形成多层叠加的综合环境;

S200,目标态势构建模块将区域实时目标数据生成目标态势特征向量;

S300,数据关联与综合模块依托于多层叠加的综合环境并结合目标态势特征向量,通过实体抽取、主题关联、时空映射和语义关联的方式实现目标态势智能生成以及将区域目标态势关联动向信息、目标体系和重大事件,最终形成全维多域的综合态势信息。

在一些实施例中,步骤S100中将地理环境以特征向量形式呈现的方法为:

根据地理环境数据构建各国地理环境特征向量,该地理环境特征向量的要素包括重要港口、重要组织机构和战略要道;由此,该地理环境特征向量表示形式为:

其中,为第i个国家在年代t的地理环境特征向量,t为年代,N为国家数量;为第i个国家在年代t的重要港口分布特征向量;为第i个国家在年代t的重要组织机构分布特征向量;分别为第i个国家在年代t的战略要道分布特征向量。

在一些实施例中,步骤S100中将电磁环境以特征向量形式呈现的方法为:

根据电磁环境数据构建电磁环境特征向量,该电磁环境特征向量的要素包括信道衰减系数、电磁干扰系数、抗干扰能力、频谱使用率;由此该电磁环境特征向量表示形式为:

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