[发明专利]一种综合态势智能辅助生成方法

权利要求书

1.一种综合态势智能辅助生成方法，其特征在于，包括如下步骤：

S100，综合环境构建模块将地理环境、电磁环境、自然资源和人文地理以特征向量形式呈现，并逐层叠加于数字地球上形成多层叠加的综合环境；

S200，目标态势构建模块将区域实时目标数据生成目标态势特征向量；

S300，数据关联与综合模块依托于多层叠加的综合环境并结合目标态势特征向量，通过实体抽取、主题关联、时空映射和语义关联的方式实现目标态势智能生成以及将区域目标态势关联动向信息、目标体系和重大事件，最终形成全维多域的综合态势信息；步骤S300包括如下子步骤：

S301，目标态势生成：

首先，依托数字地球并以多层叠加的综合环境为基础，将目标空间状态在数字地球上以目标特征向量形式呈现，该目标特征向量的要素包括时空属性、目标国别、目标名称、目标型号和目标隶属，则该目标特征向量表示形式为：

其中，为第ii个目标在第tt时刻的目标特征向量；为第ii个目标在第tt时刻的目标态势特征向量，包含时空属性和目标型号要素；为目标隶属要素，为目标名称要素，为目标国别要素；

其次，态势与目标知识库关联，关联根据目标特征向量中的目标名称与知识库中的目标名称进行相似度计算，基于相似度计算结果关联相关目标知识库的信息，计算公式如下：

其中，l_target是目标特征向量中目标名称的文本词向量，是第n个目标知识库的目标名称文本词向量，表示相似度计算，η为关联阈值，H₀为目标关联不上的情况，H₁表示目标关联成功的情况，N_target表示目标知识库的目标数量；即，上式表示当相似度计算结果中的最小值大于关联阈值η时，则为目标关联不上的情况H₀；当相似度计算结果中的最小值小于关联阈值η时，则为目标关联成功的情况H₁；基于目标关联成功的结果，即上式结果为目标关联成功的情况H₁时，自动抽取知识库中目标能力和威力范围相关的指标，并在态势中进行直观呈现，从而完成态势与目标知识库关联；

最后，通过图表的方式将战场环境中的地理环境、电磁环境、自然资源和人文地理的统计数据进行可视化展示，形成实时的区域目标态势图；

S302，数据信息关联：

首先，关联目标体系模块将态势与后台知识库联通，采用自适应模糊关联算法，设定目标国别、目标名称、目标型号、目标隶属、时空属性为关联对象，自适应模糊地将目标态势中的目标与后台知识库中目标的综合保障体系、指挥控制体系、信息支援体系、火力打击体系进行智能关联，关联其体系组成分布、体系强弱点、目标在体系中的地位作用，并在区域目标态势图上呈现；

其次，关联动向信息模块将态势与后台报文库联通，以目标名称、时空信息和目标国别作为关联对象，抽取动向信息中的关联要素项，按照自适应模糊关联算法将目标态势中的目标与报文库中的动向信息进行智能关联，包括历史动向和近期动向信息，并以统计图表形式在态势图上呈现，支撑趋势分析；

最后，关联重大事件模块将态势与后台报文库联通，利用结巴分词对重大事件进行实体抽取，包括人物、组织机构、地点、时间、目标和国家信息，将抽取出的实体对象以重大事件特征向量存储，表示形式如下：

E_d=[e_people,e_country,e_organization,e_place,e_time,e_target,…]

其中，E_d为重大事件特征向量，e_people为人物要素，e_country为国家要素，e_organization为组织机构要素，e_place为地点要素，e_time为时间要素，e_target为目标要素；

根据重大事件中抽取的时空信息，按照地点与经纬度对照表在GIS球上的不同地区显示相应的重大事件，依据各重大事件的发生时间通过鱼骨图的形式展示事件发展脉络，利用训练好的TextCNN分类器模型将各重大事件按不同主题进行分类组织，形成以主题专题文本数据管理模式，方便用户进行查阅浏览；

同时采用语义相似度关联算法将目标态势与报文库中的当前全球重大事件进行智能关联，实现多维信息数据一体呈现，支撑趋势分析；

S303，综合态势信息生成

基于步骤S301和S302，关联组织相关数据信息，经过人工判证，生成综合态势信息，不仅具有传统态势中的环境和目标状态，还包括关联的与目标相关的其他重要数据信息，为用户分析预测提供支撑。