[发明专利]一种实时图像增强的方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种实时图像增强的方法，其特征在于，包括：

获取原图像和预设的目标图像，对所述原图像和所述目标图像进行预处理，得到输入图像；

基于颜色矫正矩阵算法，对所述输入图像进行图像增强，得到图像增强结果，所述图像增强的通道包括低分辨率仿射矩阵的提取通道和高分辨率图像的上采样通道；

基于语义分割算法，对所述图像增强结果进一步重建，得到最终的图像增强的结果。

2.根据权利要求1所述的实时图像增强的方法，其特征在于,所述基于颜色矫正矩阵算法，对所述输入图像进行图像增强，得到图像增强结果，其中包括：

基于注意力机制的特征提取方法，对所述输入图像进行全局特征提取和局部特征提取，并融合为仿射矩阵；

提取所述输入图像的灰阶信息，对所述仿射矩阵进行三次线性插值，生成图像增强结果。

3.根据权利要求2所述的实时图像增强的方法，其特征在于,所述提取所述输入图像的灰阶信息，其中包括：

根据所述输入图像的图像块中像素的灰度值进行排序；

将局部图像块分割成多个子区域；所述局部图像块的所有像素根据所述灰度值大小按照非降序顺序排列；根据灰度值排序，将所述局部图像块分成S个子区域；

将所有所述子区域向量相加：通过连接每个所述子区域的描述子，得到一个特征描述子，并通过所述特征描述子计算得到最终构造的描述子维度，进而得到灰阶信息。

4.根据权利要求1所述的实时图像增强的方法，其特征在于,所述基于语义分割算法，对所述图像增强结果进一步重建，其中包括：

获取所述图像增强结果中的每块语义分割图像；

基于语义分割算法，获取第一计算结果和第二计算结果之差；所述第一计算结果包括每块所述语义分割图像与所述输入图像的平均绝对误差；所述第二计算结果包括每块所述语义分割图像与所述目标图像的平均绝对误差；

计算每块所述语义分割图像相对应的权重，所述权重为每块的像素值的平均值分别减去输入图像和目标图像全图像素值的平均值的欧式距离之和的平均值得到；

将所有所述权重进行归一化，得到归一化结果；

根据归一化结果和对比损失函数，对所述图像增强结果进行加强。

5.一种实时图像增强的装置，其特征在于，包括：

获取模块：用于获取原图像和预设的目标图像，对所述原图像和所述目标图像进行预处理，得到输入图像；

增强模块：用于基于颜色矫正矩阵算法，对所述输入图像进行图像增强，得到图像增强结果，所述图像增强的通道包括低分辨率仿射矩阵的提取通道和高分辨率图像的上采样通道；

重建模块：用于基于语义分割算法，对所述图像增强结果进一步重建，得到最终的图像增强的结果。

6.根据权利要求5所述的实时图像增强的装置，其特征在于，所述增强模块，其中包括：

融合单元：用于基于注意力机制的特征提取方法，对所述输入图像进行全局特征提取和局部特征提取，并融合为仿射矩阵；

提取单元：用于提取所述输入图像的灰阶信息，对所述仿射矩阵进行三次线性插值，生成图像增强结果。

7.根据权利要求6所述的实时图像增强的装置，其特征在于，所述提取单元，其中包括：

排序单元：用于根据所述输入图像的图像块中像素的灰度值进行排序；

分割单元：用于将局部图像块分割成多个子区域；所述局部图像块的所有像素根据所述灰度值大小按照非降序顺序排列；根据灰度值排序，将所述局部图像块分成S个子区域；

第一计算单元：用于将所有所述子区域向量相加：通过连接每个所述子区域的描述子，得到一个特征描述子，并通过所述特征描述子计算得到最终构造的描述子维度，进而得到灰阶信息。