[发明专利]文本检测方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种文本检测方法，其特征在于，包括：

获取到待检测文本；

遮盖所述待检测文本的每个正向情感词，得到第一掩码文本；以及，遮盖所述待检测文本的每个负向情感词，得到第二掩码文本；

对所述第一掩码文本中被掩盖的所述正向情感词进行预测，以生成第一重构文本；以及，对所述第二掩码文本中被掩盖的所述负向情感词进行预测，以生成第二重构文本；

确定所述第一重构文本与所述待检测文本的第一相似度以及所述第二重构文本与所述待检测文本的第二相似度；

响应于所述第一相似度和/或所述第二相似度小于设定阈值，确定所述待检测文本为讽刺文本。

2.根据权利要求1所述的文本检测方法，其特征在于，

所述获取到待检测文本的步骤后，包括：

对所述待检测文本中的每个字符进行词性标注；

所述遮盖所述待检测文本的每个正向情感词，得到第一掩码文本；以及，遮盖所述待检测文本的每个负向情感词，得到第二掩码文本的步骤，包括：

从被标注的所述待检测文本中识别出每个情感词，基于所述情感词的极性将所述情感词分类为所述正向情感词或所述负向情感词；以及

从被标注的所述待检测文本中识别出非所述情感词的每个动词或/和每个名词，并将所述动词或/和名词确定为成分词；

利用掩码字符掩盖所述待检测文本中的所述正向情感词以及至少部分所述成分词，生成所述第一掩码文本；以及

利用所述掩码字符掩盖所述待检测文本中的所述负向情感词以及相同的所述成分词，生成所述第二掩码文本。

3.根据权利要求2所述的文本检测方法，其特征在于，

所述从被标注的所述待检测文本中识别出每个情感词，基于所述情感词的极性将所述情感词分类为所述正向情感词或所述负向情感词，包括：

利用外部情感资源词汇库从被标注的所述待检测文本中识别出每个所述情感词为所述正向情感词或所述负向情感词，并划分到对应的正向情感词集合或负向情感词集合中；

从被标注的所述待检测文本中识别出非所述情感词的每个动词或/和每个名词，并将所述动词或/和名词确定为成分词的步骤，包括：

利用自然语言处理工具获取到所述待检测文本的语法信息；

基于所述语法信息从被标注的所述待检测文本中识别出非所述情感词的每个所述动词或/和每个所述名词，并将所述动词或/和名词确定为所述成分词；

将每个所述成分词划分到成分词集合中，并将所述成分词集合划分为至少两个子集；

所述利用掩码字符掩盖所述待检测文本中的所述正向情感词以及至少部分所述成分词，生成所述第一掩码文本；以及

利用所述掩码字符掩盖所述待检测文本中的所述负向情感词以及相同的所述成分词，生成所述第二掩码文本的步骤，包括：

利用所述掩码字符掩盖所述正向情感词集合与其中一个所述子集中包括的全部字符，以生成所述第一掩码文本；以及

利用所述掩码字符掩盖所述负向情感词集合与相同子集中包括的全部字符，以生成所述第二掩码文本。

4.根据权利要求2所述的文本检测方法，其特征在于，

所述对所述第一掩码文本中被掩盖的所述正向情感词进行预测，以生成第一重构文本；以及，对所述第二掩码文本中被掩盖的所述负向情感词进行预测，以生成第二重构文本的步骤，包括：

分别获取所述第一掩码文本与所述第二掩码文本的词嵌入向量；其中，所述词嵌入向量包括字符向量以及位置向量；

分别对所述第一掩码文本以及所述第二掩码文本对应的所述词嵌入向量进行拼接，以得到具有上下文特征的第一隐藏序列以及第二隐藏序列；

分别对所述第一隐藏序列以及所述第二隐藏序列中被掩盖的每个所述情感词以及每个所述成分词进行预测，得到所述第一重构文本以及所述第二重构文本。