[发明专利]一种驾驶员疲劳检测方法及检测系统在审

专利信息
申请号: 202210866703.7 申请日: 2022-07-22
公开(公告)号: CN115299948A 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 王宇宁;童叙 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: A61B5/18 分类号: A61B5/18;A61B5/08;G06V20/59
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 孙迪
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 驾驶员 疲劳 检测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种驾驶员疲劳检测方法,其特征在于,包括:

获取车辆的行驶速度;

获取刹车特征数据,并结合所述行驶速度判断驾驶员是否疲劳,所述刹车特征数据包括刹车后跟车距离和刹车时间;

获取转向特征数据,并结合所述行驶速度判断驾驶员是否疲劳,所述转向特征数据包括转向角度和转向时间。

2.根据权利要求1所述的驾驶员疲劳检测方法,其特征在于,所述获取刹车特征数据,并结合所述行驶速度判断驾驶员是否疲劳,包括:

根据所述行驶速度判断车辆的行驶工况,若车辆属于正常减速工况,则获取所述刹车特征数据;

判断所述刹车后跟车距离是否超出预设跟车距离范围,若是则判定驾驶员疲劳。

3.根据权利要求2所述的驾驶员疲劳检测方法,其特征在于,所述根据所述行驶速度判断车辆的行驶工况,包括:

获取车辆刹车开度,并得到所述刹车开度随时间的变化率;

若所述车辆行驶速度大于设定行驶阈值,并且所述刹车开度随时间的变化率小于设定变化率阈值,则判定车辆属于正常减速工况。

4.根据权利要求2所述的驾驶员疲劳检测方法,其特征在于,所述获取刹车特征数据,并结合所述行驶速度判断驾驶员是否疲劳,还包括:

将所述刹车后跟车距离存储为历史刹车后跟车距离;

根据所有所述历史刹车后跟车距离,得到跟车距离平均值和跟车距离标准差;

根据所述跟车距离平均值和所述跟车距离标准差,得到所述预设跟车距离范围。

5.根据权利要求2所述的驾驶员疲劳检测方法,其特征在于,所述获取刹车特征数据,并结合所述行驶速度判断驾驶员是否疲劳,还包括:

判断所述刹车时间是否连续多次大于预设时间阈值,若是侧判定驾驶员疲劳。

6.根据权利要求1所述的驾驶员疲劳检测方法,其特征在于,所述获取转向特征数据,并结合所述行驶速度判断驾驶员是否疲劳,包括:

获取所述转向角度和转向时间;

根据所有历史行驶速度、历史转向角度和历史转向时间,得到不同行驶速度下的转向角度-转向时间关系曲线;

根据所述行驶速度、所述转向角度和所述转向时间,基于所述转向角度-转向时间关系曲线判断驾驶员是否疲劳。

7.根据权利要求1所述的驾驶员疲劳检测方法,其特征在于,还包括:

根据所述行驶速度,得到车辆的多个加速度值;

判断多个所述加速度值的标准差是否大于设定阈值,若是则判定驾驶员疲劳。

8.根据权利要求1所述的驾驶员疲劳检测方法,其特征在于,还包括:

获取驾驶员面部图像;

根据所述驾驶员面部图像,得到驾驶员眼部参数,所述驾驶员眼部参数包括驾驶员闭眼帧数;

根据所述驾驶员眼部参数,基于PERCLOS算法判断驾驶员是否疲劳。

9.根据权利要求1所述的驾驶员疲劳检测方法,其特征在于,还包括:

获取驾驶员的呼吸频率和哈欠频率;

根据所述呼吸频率和所述哈欠频率判断驾驶员是否疲劳。

10.一种驾驶员疲劳检测系统,其特征在于,包括:

速度采集单元,用于获取车辆的行驶速度;

刹车特征决策单元,用于获取刹车特征数据,并结合所述行驶速度判断驾驶员是否疲劳,所述刹车特征数据包括刹车后跟车距离、刹车时间和刹车距离;

转向特征决策单元,用于获取转向特征数据,并结合所述行驶速度判断驾驶员是否疲劳,所述转向特征数据包括转向角度和转向时间。

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