[发明专利]一种驾驶员疲劳检测方法及检测系统在审
| 申请号: | 202210866703.7 | 申请日: | 2022-07-22 |
| 公开(公告)号: | CN115299948A | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
| 发明(设计)人: | 王宇宁;童叙 | 申请(专利权)人: | 武汉理工大学 |
| 主分类号: | A61B5/18 | 分类号: | A61B5/18;A61B5/08;G06V20/59 |
| 代理公司: | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人: | 孙迪 |
| 地址: | 430070 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 驾驶员 疲劳 检测 方法 系统 | ||
1.一种驾驶员疲劳检测方法,其特征在于,包括:
获取车辆的行驶速度;
获取刹车特征数据,并结合所述行驶速度判断驾驶员是否疲劳,所述刹车特征数据包括刹车后跟车距离和刹车时间;
获取转向特征数据,并结合所述行驶速度判断驾驶员是否疲劳,所述转向特征数据包括转向角度和转向时间。
2.根据权利要求1所述的驾驶员疲劳检测方法,其特征在于,所述获取刹车特征数据,并结合所述行驶速度判断驾驶员是否疲劳,包括:
根据所述行驶速度判断车辆的行驶工况,若车辆属于正常减速工况,则获取所述刹车特征数据;
判断所述刹车后跟车距离是否超出预设跟车距离范围,若是则判定驾驶员疲劳。
3.根据权利要求2所述的驾驶员疲劳检测方法,其特征在于,所述根据所述行驶速度判断车辆的行驶工况,包括:
获取车辆刹车开度,并得到所述刹车开度随时间的变化率;
若所述车辆行驶速度大于设定行驶阈值,并且所述刹车开度随时间的变化率小于设定变化率阈值,则判定车辆属于正常减速工况。
4.根据权利要求2所述的驾驶员疲劳检测方法,其特征在于,所述获取刹车特征数据,并结合所述行驶速度判断驾驶员是否疲劳,还包括:
将所述刹车后跟车距离存储为历史刹车后跟车距离;
根据所有所述历史刹车后跟车距离,得到跟车距离平均值和跟车距离标准差;
根据所述跟车距离平均值和所述跟车距离标准差,得到所述预设跟车距离范围。
5.根据权利要求2所述的驾驶员疲劳检测方法,其特征在于,所述获取刹车特征数据,并结合所述行驶速度判断驾驶员是否疲劳,还包括:
判断所述刹车时间是否连续多次大于预设时间阈值,若是侧判定驾驶员疲劳。
6.根据权利要求1所述的驾驶员疲劳检测方法,其特征在于,所述获取转向特征数据,并结合所述行驶速度判断驾驶员是否疲劳,包括:
获取所述转向角度和转向时间;
根据所有历史行驶速度、历史转向角度和历史转向时间,得到不同行驶速度下的转向角度-转向时间关系曲线;
根据所述行驶速度、所述转向角度和所述转向时间,基于所述转向角度-转向时间关系曲线判断驾驶员是否疲劳。
7.根据权利要求1所述的驾驶员疲劳检测方法,其特征在于,还包括:
根据所述行驶速度,得到车辆的多个加速度值;
判断多个所述加速度值的标准差是否大于设定阈值,若是则判定驾驶员疲劳。
8.根据权利要求1所述的驾驶员疲劳检测方法,其特征在于,还包括:
获取驾驶员面部图像;
根据所述驾驶员面部图像,得到驾驶员眼部参数,所述驾驶员眼部参数包括驾驶员闭眼帧数;
根据所述驾驶员眼部参数,基于PERCLOS算法判断驾驶员是否疲劳。
9.根据权利要求1所述的驾驶员疲劳检测方法,其特征在于,还包括:
获取驾驶员的呼吸频率和哈欠频率;
根据所述呼吸频率和所述哈欠频率判断驾驶员是否疲劳。
10.一种驾驶员疲劳检测系统,其特征在于,包括:
速度采集单元,用于获取车辆的行驶速度;
刹车特征决策单元,用于获取刹车特征数据,并结合所述行驶速度判断驾驶员是否疲劳,所述刹车特征数据包括刹车后跟车距离、刹车时间和刹车距离;
转向特征决策单元,用于获取转向特征数据,并结合所述行驶速度判断驾驶员是否疲劳,所述转向特征数据包括转向角度和转向时间。
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