[发明专利]基于图像识别的资产分类方法、系统、终端及存储介质

权利要求书

1.一种基于图像识别的资产分类方法，其特征在于，包括：

获取视频设备的web响应页面图片；

利用特征提取技术对web响应页面图片进行特征提取得到图像特征；

调取预设的置信度关系库，并根据置信度关系库和图像特征得到图像特征对应的类别置信度；所述置信度关系库内存储有图像特征、类别置信度及图像特征与类别置信度之间的对应关系；基于预设的图片类别置信度计算规则，根据图像特征和图像特征的类别置信度得到web响应页面图片的图片类别置信度，所述图片类别置信度计算规则包括第二规则，所述第二规则具体为当web响应页面图片中所有的图像特征的类别置信度均小于第一预设置信度时；比较web响应页面图片中所有图像特征的类别置信度；

选取其中类别置信度第一高和类别置信度第二高的图像特征，并计算二者的置信度差值，将该差值与第二预设置信度比较，若差值大于第二预设置信度，且二者的类别信息不同，将类别置信度第一高的图像特征标记为第一待计算特征；

获取第一待计算特征的类别信息；

获取其余的图像特征的类别信息，并将其与第一待计算特征的类别信息比较，保留与第一待计算特征的类别信息相同的图像特征，并选择其中置信度第一高的图像特征，将该图像特征标记为第二待计算特征；

基于第二规则包含的计算规则，根据第一待计算特征的类别置信度和第二待计算特征的类别置信度得到web响应页面图片的图片类别置信度；

根据web响应页面图片的图片类别置信度确定视频设备的类别信息。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的资产分类方法，其特征在于，所述获取视频设备的web响应页面图片的步骤包括：

利用网络扫描技术模拟生成HTTP请求；

基于HTTP请求，对视频设备的web开放端口进行扫描得到web响应页面；

对web响应页面进行截图得到web响应页面图片。

3.根据权利要求1所述的基于图像识别的资产分类方法，其特征在于，所述基于预设的图片类别置信度计算规则，根据图像特征和图像特征的类别置信度得到web响应页面图片的图片类别置信度的步骤包括：

所述图片类别置信度计算规则包括第一规则；

所述第一规则包括：

将web响应页面图片中所有图像特征的类别置信度与第一预设置信度比较；若存在一图像特征的类别置信度大于第一预设置信度；

将该图像特征的类别置信度视作web响应页面图片的图片类别置信度。

4.根据权利要求1所述的基于图像识别的资产分类方法，其特征在于，所述计算规则包括：M₁＝1-[(1-M₂)×(1-M₃)]；

其中，M₁表示图片类别置信度，M₂表示第一待计算特征的类别置信度，M₃表示第二待计算特征的类别置信度。

5.根据权利要求4所述的基于图像识别的资产分类方法，其特征在于，所述基于预设的图片类别置信度计算规则，根据图像特征和图像特征的类别置信度得到web响应页面图片的图片类别置信度的步骤包括：

所述图片类别置信度计算规则包括第三规则；

所述第三规则包括：

当web响应页面图片中所有的图像特征的类别置信度均小于第一预设置信度，当类别置信度第一高和类别置信度第二高的图像特征之间的置信度差值小于置信度阈值，且二者的类别信息不同时；

将类别置信度第一高的图像特征的类别信息标记为第一种类别信息；

将类别置信度第二高的图像特征的类别信息标记为第二种类别信息；

基于第二规则，对第一种类别信息对应的图像特征的置信度计算得到第一置信度；

基于第二规则，对第二种类别信息对应的图像特征的置信度计算得到第二置信度；

计算第一置信度和第二置信度的差值，将该差值与预设差值阈值比较，若该差值大于预设差值阈值，则将第一置信度视作web响应页面图片的图片类别置信度。