[发明专利]一种健身指导的实现方法、装置、系统

权利要求书

1.一种健身指导的实现方法，其特征在于，该方法包括：在客户端侧，

获取目标用户的健身特征属性，其中，所述健身特征属性至少包括用于表征运动能力的运动力特征属性，

基于健身特征属性，为目标用户确定匹配的健身计划，

在所述健身计划被实施的过程中，获取所述目标用户与健身关联的第一实时数据，其中，所述第一实时数据至少包括用于运动力检测的实时数据，

利用所述第一实时数据，进行健身检测，其中，所述健身检测至少包括运动力检测数据，

至少根据运动力检测数据，调整所述健身特征属性，并基于调整后的健身特征属性，为目标用户确定匹配的下一健身计划。

2.如权利要求1所述的实现方法，其特征在于，所述获取目标用户的健身特征属性，包括：

在目标用户数据的初始建立阶段，获取目标用户与健身关联的第一数据，其中，第一数据包括：用于表征目标用户的静态特征属性的静态数据，和用于表征目标用户的运动力特征属性的动态数据；

利用所述第一数据，确定目标用户的健身特征属性。

3.如权利要求2所述的实现方法，其特征在于，所述获取目标用户与健身关联的第一数据，包括：

通过目标用户的反馈信息和/或传感器的数据采集，获取所述静态数据，其中，所述静态数据包括基本信息、健身目的、偏好运动项目、运动习性中的至少之一，

借助于健身器械和/或设定的运动动作，生成运动测评项目，获取运动测评项目被实施过程中目标用户的第二实时数据，该第二实时数据包括运动过程中的第二身体指标、以及第二运动过程图像数据，

基于所述第二运动过程图像数据，利用智能检测算法，检测目标用户的运动过程的规范性，

结合静态数据以及所述第二身体指标，评估目标用户的运动能力，得到初始运动力检测数据，

将初始运动力检测数据、以及所述第二身体指标确定为动态数据。

4.如权利要求3所述的实现方法，其特征在于，所述利用所述第一数据，确定目标用户的健身特征属性，包括：

基于所述基本信息，确定目标用户的基本特征；

基于所述健身目的，确定目标用户的运动目标特征，

基于所述动态数据，确定目标用户的运动水平特征，

基于所述偏好运动项目，确定目标用户的运动兴趣特征，

基于所述运动习性，确定目标用户的运动时间特征，

将所述基本特征、运动目标特征、运动水平特征、运动兴趣特征、运动时间特征加权融合为健身特征属性。

5.如权利要求4所述的实现方法，其特征在于，所述基于健身特征属性，为目标用户确定匹配的健身计划，包括：

根据基本特征，确定匹配的运动强度，

根据运动兴趣特征和/或运动目标特征，确定匹配的运动类型，

根据运动水平特征，确定匹配的运动动作，

根据运动时间特征，确定匹配的运动频次，

将所述运动强度、运动类型、运动动作、运动频次加权融合为所述健身计划。

6.如权利要求5所述的实现方法，其特征在于，所述第一实时数据包括健身计划所包括的运动过程中的第一身体指标、以及第一运动过程图像数据，

所述利用所述第一实时数据，进行健身检测，包括：

基于所述第一运动过程图像数据，利用智能检测算法，检测目标用户运动过程的规范性，得到运动规范性检测数据，

基于所述运动规范性检测数据，结合所述第一身体指标以及所述静态数据，确定运动力检测数据。

7.如权利要求6所述的实现方法，其特征在于，所述获取所述目标用户与健身关联的第一实时数据之前，进一步包括：

根据健身计划所包括的运动动作，生成标准运动过程，并实时展示；

所述获取所述目标用户与健身关联的第一实时数据之后，进一步包括：

基于第一运动过程图像数据，获取目标用户的运动过程数据，

将所获取的目标用户的运动过程数据，与标准运动过程数据进行比较，根据比较数据进行运动指导。