[发明专利]一种基于图像处理的面料熨烫质量预测评估方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于图像处理的面料熨烫质量预测评估方法及装置，涉及图像处理领域；包括：获取面料表面图像的灰度图像，并计算灰度图像中像素点的梯度方向及梯度大小；建立预设尺寸的滑窗，滑窗中梯度最大的像素点与其他像素点的梯度方向以及梯度大小获得熨烫损伤度；获得灰度图像中像素点的平滑度以及邻域平滑度均值；根据灰度图像中所有像素点的熨烫损伤度获得第一特征图像，将像素点的平滑度以及邻域平滑度均值构建二元组计算第一特征图像的二维熵得到平滑熵；根据所有像素点的熨烫损伤度的均值以及平滑熵得到熨烫质量指标，当熨烫质量指标大于预设阈值对面料进行熨烫，否则无需对面料进行熨烫。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，具体涉及一种基于图像处理的面料熨烫质量预测评估方法及装置。

背景技术

在纺织行业中，成品面料在生产出来时有时会出现表面褶皱，这时就需要对面料进行熨烫，而有些特殊材料面料会受到熨烫温度或熨烫压力的影响而产生损伤，当褶皱过多或褶皱过于不平，其无法保证面料不受损伤的同时将其烫平，造成熨烫后仍为残次品的结果，因此需要对面料在熨烫前对熨烫结果进行预测评估。

熨烫过程即为将原面料表面褶皱烫平过程，其熨烫方向一般为顺着褶皱方向熨烫，若熨烫方向与褶皱方向垂直，其容易出现将褶皱挤压重叠的现象，即局部粘合。而对于特殊材料的面料的熨烫不仅要求无粘合缺陷，还要求熨烫对原面料的损伤最小。

因此需要判断面料是否有必要进行熨烫操作，现有技术中仅仅能通过褶皱的多少来控制熨烫时间以及熨烫温度的方式来提高熨烫效率与熨烫质量，无法从面料本身的褶皱程度判断原面料是否需要熨烫操作。

发明内容

针对上述技术问题，本发明提供了一种基于图像处理的面料熨烫质量预测评估方法及装置。

第一方面，本发明提出了一种基于图像处理的面料熨烫质量预测评估方法，包括：

获取面料表面图像的灰度图像，并计算所述灰度图像中像素点的梯度方向及梯度大小。

建立预设尺寸的滑窗，以所述灰度图像中的每一像素点为中心分别进行滑窗，将每次所述滑窗中梯度大小最大的像素点作为参考点，根据每次所述滑窗中其他像素点与所述参考点的梯度方向以及梯度大小之间的关系，获得每次所述滑窗的中像素点的最大固有熨烫损伤、溢出熨烫损伤比以及熨烫偏差。

根据每次所述滑窗中像素点的最大固有熨烫损伤、溢出熨烫损伤比以及熨烫偏差，计算每次所述滑窗的中心像素点的熨烫损伤度，得到灰度图像中每一像素点的熨烫损伤度。

将所述灰度图像中每一像素点与其八邻域像素点的熨烫损伤度的差值的方差，作为每一像素点的平滑度，分别获得所述灰度图像中每一像素点的平滑度，并将所述灰度图像中每一像素点的八邻域像素点的平滑度的均值，作为每一像素点的邻域平滑度均值，将所述灰度图像中像素点的平滑度以及邻域平滑度均值构建二元组。

根据所述灰度图像中所有像素点的熨烫损伤度获得第一特征图像，所述第一特征图像中像素点的值为所述灰度图像中像素点的熨烫损伤度，利用所述二元组计算所述第一特征图像的二维熵得到平滑熵。

根据得到所述平滑熵以及所述灰度图像中所有像素点的熨烫损伤度的均值，得到熨烫质量指标，判断所述熨烫质量指标是否大于预设阈值，若判断结果为是，则需要对面料进行熨烫，若判断结果为否则无需对面料进行熨烫。

进一步的，所述基于图像处理的面料熨烫质量预测评估方法，根据每次所述滑窗中其他像素点与所述参考点的梯度方向以及梯度大小之间的关系，获得每次所述滑窗的中像素点的最大固有熨烫损伤、溢出熨烫损伤比以及熨烫偏差，包括：

每次所述滑窗中的所述参考点的梯度大小为，每次所述滑窗的最大固有熨烫损伤。

计算每次所述滑窗中其他像素点的溢出熨烫损伤比，所述溢出熨烫损伤比的计算方法包括，其中为像素点的梯度大小，为每次所述滑窗中像素点的溢出熨烫损伤比。