[发明专利]卫星内部各分系统间工作状态关联程度测量方法及系统在审
申请号: | 202210801793.1 | 申请日: | 2022-07-08 |
公开(公告)号: | CN115184963A | 公开(公告)日: | 2022-10-14 |
发明(设计)人: | 马友;贾树泽;田思维;张媛媛 | 申请(专利权)人: | 国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心) |
主分类号: | G01S19/07 | 分类号: | G01S19/07;G01S19/20;G01S19/39 |
代理公司: | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人: | 张显益 |
地址: | 100081 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 卫星 内部 分系统 工作 状态 关联 程度 测量方法 系统 | ||
1.一种卫星内部各分系统间工作状态关联程度测量方法,其特征在于,包括:
利用卫星内部任意两个分系统全部通道的遥测数据,对所述两个分系统进行联合随机多维向量建模;
基于所述联合随机多维向量建模的结果,计算所述两个分系统之间的工作状态关联度。
2.根据权利要求1所述的卫星内部各分系统间工作状态关联程度测量方法,其特征在于,所述利用卫星内部任意两个分系统全部通道的遥测数据,对所述两个分系统进行联合随机多维向量建模,包括:
分别获取所述两个分系统中的各分系统全部通道在T个观测时刻的遥测数据,以确定各分系统在所述T个观测时刻的工作状态;所述各分系统在所述T个观测时刻的工作状态,表示为各分系统全部通道在T个观测时刻的遥测数据构成的观测值矩阵;
将所述两个分系统中的工作状态统一建模为联合随机多维分布向量。
3.根据权利要求2所述的卫星内部各分系统间工作状态关联程度测量方法,其特征在于,所述基于所述联合随机多维向量建模的结果,计算所述两个分系统之间的工作状态关联度,包括:
分别获取各分系统在任意两个观测时刻所述工作状态的变化差异度;
利用所述联合随机多维分布向量,分别计算各分系统在所述T个观测时刻的工作状态的变化差异度的第一协方差和第二协方差、两个分系统之间的在所述T个观测时刻的工作状态的变化差异度的第三协方差;
计算所述两个分系统之间的工作状态关联度;所述工作状态关联度是根据所述第一协方差、第二协方差和所述第三协方差确定的工作状态的变化差异度相关系数。
4.根据权利要求3所述的卫星内部各分系统间工作状态关联程度测量方法,其特征在于,所述分别获取各分系统在任意两个观测时刻所述工作状态的变化差异度,包括:
确定各分系统在任意两个观测时刻的工作状态的变化量绝对值的P范数或Q范数;
基于所述P范数或Q范数,确定各分系统在所述任意两个观测时刻中的每一观测时刻与全部所观测的T个观测时刻的工作状态差异的第一平均值和第二平均值,以及所述任意两个观测时刻与全部所观测T个观测时刻的工作状态差异的第三平均值;
获取各分系统的所述变化差异度;所述变化差异度为各分系统在所述任意两个观测时刻的工作状态差异的一阶中心距,是根据所述P范数、Q范数、所述第一平均值、所述第二平均值和所述第三平均值综合确定的。
5.根据权利要求4所述的卫星内部各分系统间工作状态关联程度测量方法,其特征在于,所述确定各分系统在任意两个观测时刻的工作状态的变化量绝对值的P范数或Q范数的计算公式具体为:
所述基于所述P范数Q范数,确定各分系统在所述任意两个观测时刻中的每一观测时刻与全部所观测T个观测时刻的工作状态差异的第一平均值和第二平均值,以及所述任意两个观测时刻与全部所观测T个观测时刻的工作状态差异的第三平均值的计算公式具体为:
所述获取各分系统的所述变化差异度的计算公式具体为:
其中,两个观测时刻分别记作第k和第l个观测时刻;akl为分系统X在第k个和第l个两个观测时刻的工作状态的变化量绝对值的P范数;bkl为分系统Y在第k个和第l个两个观测时刻的工作状态的变化量绝对值的Q范数;为任一分系统在第k个观测时刻和全部所观测的T个观测时刻的工作状态差异的第一平均值;为任一分系统在第l个观测时刻和全部所观测的T个观测时刻的工作状态差异的第二平均值;为第k个和第l个两个观测时刻的工作状态差异的第三平均值;Akl为分系统X的变化差异度,在数学上相当于分系统X在第k个和第l个观测时刻工作状态差异的一阶中心距;为任一分系统Y在第k个观测时刻和全部所观测的T个观测时刻的工作状态差异的第一平均值;为分系统Y在第l个观测时刻和全部所观测的T个观测时刻的工作状态差异的第二平均值;为第k个和第l个两个观测时刻的工作状态差异的第三平均值;Bkl为分系统Y的变化差异度。
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