[发明专利]一种基于人工智能的共享单车用户质量评估方法及装置有效
| 申请号: | 202210791376.3 | 申请日: | 2022-07-07 |
| 公开(公告)号: | CN114863087B | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
| 发明(设计)人: | 郑兰花 | 申请(专利权)人: | 锐创软件技术(启东)有限公司 |
| 主分类号: | G06V10/22 | 分类号: | G06V10/22;G06V10/25;G06Q10/06;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 杭州聚邦知识产权代理有限公司 33269 | 代理人: | 周美锋 |
| 地址: | 226200 江苏省南通*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 共享 单车 用户 质量 评估 方法 装置 | ||
1.一种基于人工智能的共享单车用户质量评估方法,其特征在于,包括:
获取共享单车停放图像以及对应用户骑行数据;所述停放图像中包含多辆共享单车;
对所述停放图像进行预处理,获取预处理后停放图像;
提取所述预处理后停放图像中各所述共享单车的车座中心关键点、把手中心关键点以及车身直线;各所述车身直线由对应所述车座中心关键点和对应所述把手中心关键点连接形成;
根据各所述车座中心关键点获取标准停放区间;
根据各所述车座中心关键点和所述标准停放区间,判断各所述共享单车是否违规停放;
若当前所述共享单车违规停放时,计算所有所述车座中心关键点的纵坐标均值,并计算所述车座中心关键点纵坐标值与所述均值的差值,进而根据所述差值与预设第一阈值,判断所述共享单车违规等级;
通过判断各所述车身直线是否平行,获取倾斜停放共享单车;
对于所述倾斜停放共享单车,计算所述倾斜停放共享单车与标准停放共享单车的夹角,进而根据所述夹角与预设第二阈值,判断所述倾斜停放共享单车倾斜等级;
根据所述用户骑行数据、所述违规等级和所述倾斜等级,进行用户质量评估,获取评估结果,以便根据所述评估结果对所述用户进行管理;
其中各所述车座中心关键点通过最大似然法获取所述标准停放区间,包括:
建立线性模型:
式中,表示车座中心关键点线性拟合的直线方程,表示线性拟合时车座中心关键点的横坐标对应的估计纵坐标,表示当前所述车座中心关键点的横坐标,表示直线方程中的参数,表示参数集合,为二维向量,;
计算各所述车座中心关键点对应的高斯似然:
式中,p为当前所述车座中心关键点的坐标概率,表示当前所述车座中心关键点的横坐标,表示当前所述车座中心关键点的纵坐标,表示超参数;
将所有所述车座中心关键点的高斯似然转换为对数似然:
式中,n为所述车座中心关键点的个数,为常数,表示对数似然函数中点的数量,即车座中心关键点的数量;
将所有所述车座中心关键点的对数似然的最大化高斯似然转换为最小化损失函数:
。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的共享单车用户质量评估方法,其特征在于,根据各所述车座中心关键点和所述标准停放区间,判断各所述共享单车是否违规停放,包括:
当所述车座中心关键点坐标在所述标准停放区间内时,则确定对应所述共享单车为合规停车;
当所述车座中心关键点坐标在所述标准停放区间外时,则确定对应所述共享单车为违规停车。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的共享单车用户质量评估方法,其特征在于,所述用户骑行数据,包括:
使用日期、骑行次数、骑行里程和违规次数。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的共享单车用户质量评估方法,其特征在于,提取所述预处理后停放图像中各所述共享单车的车座中心关键点和把手中心关键点,包括:
利用预设神经网络提取所述预处理后停放图像中各所述共享单车的车座中心关键点和把手中心关键点。
5.一种基于人工智能的共享单车用户质量评估装置,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取共享单车停放图像以及对应用户骑行数据;所述停放图像中包含多辆共享单车;
预处理单元,用于对所述停放图像进行预处理,获取预处理后停放图像;
提取单元,用于提取所述预处理后停放图像中各所述共享单车的车座中心关键点、把手中心关键点以及车身直线;各所述车身直线由对应所述车座中心关键点和对应所述把手中心关键点连接形成;
第二获取单元,用于根据各所述车座中心关键点获取标准停放区间;
其中各所述车座中心关键点通过最大似然法获取标准停放区间,包括:
建立线性模型:
式中,表示车座中心关键点线性拟合的直线方程,表示线性拟合时车座中心关键点的横坐标对应的估计纵坐标,表示当前所述车座中心关键点的横坐标,表示直线方程中的参数,表示参数集合,为二维向量,;
计算各所述车座中心关键点对应的高斯似然:
式中,p为当前所述车座中心关键点的坐标概率,表示当前所述车座中心关键点的横坐标,表示当前所述车座中心关键点的纵坐标,表示超参数;
将所有所述车座中心关键点的高斯似然转换为对数似然:
式中,n为所述车座中心关键点的个数,为常数,表示对数似然函数中点的数量,即车座中心关键点的数量;
将所有所述车座中心关键点的对数似然的最大化高斯似然转换为最小化损失函数:
第一判断单元,用于根据各所述车座中心关键点和所述标准停放区间,判断各所述共享单车是否违规停放;
第二判断单元,用于若当前所述共享单车违规停放时,计算所有所述车座中心关键点的纵坐标均值,并计算所述车座中心关键点纵坐标值与所述均值的差值,进而根据所述差值与预设第一阈值,判断所述共享单车违规等级;
第三判断单元,用于判断各所述车身直线是否平行,并获取倾斜停放共享单车;
第四判断单元,用于对于所述倾斜停放共享单车,计算所述倾斜停放共享单车与标准停放共享单车的夹角,进而根据所述夹角与预设第二阈值,判断所述倾斜停放共享单车倾斜等级;
评估单元,用于根据所述用户骑行数据、所述违规等级和所述倾斜等级,进行用户质量评估,获取评估结果,以便根据所述评估结果对所述用户进行管理。
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