[发明专利]一种基于人工智能平台的模型部署方法及相关设备

说明书

本申请公开了一种基于人工智能平台的模型部署方法及相关设备，该方法包括：从预设算法集中，选择出第一用户指令所指示的至少一个目标算法，构成预训练模型；获取预训练模型对应的训练模型参数以及训练数据集；基于训练模型参数与训练数据集，对预训练模型进行训练，得到第一待部署模型；将第一待部署模型转换为第二待部署模型；对第二待部署模型进行调优，得到第三待部署模型；响应于对第三待部署模型的测试通过，基于第三待部署模型构造软件开发工具包并进行发布，以使待部署设备下载软件开发工具包，并依据软件开发工具包将第三待部署模型安装在待部署设备上。通过上述方式，本申请能提升模型精度，且应用范围较为广泛。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能平台的模型部署方法及相关设备。

背景技术

随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）的快速发展以及普及，开发人员需要执行大量的模型定制开发、调试工作，因此需要一种人工智能平台，一方面，人工智能平台能够帮助开发人员脱离模型的定制开发，能够对行业高深领域进行研究；另一方面，人工智能平台能够支持普通用户进行人工智能应用；但是，当前市面上的人工智能平台存在一些弊端，应用较为较窄且模型精度较低，需要进行改进。

发明内容

本申请提供一种基于人工智能平台的模型部署方法及相关设备，能够提升部署到待部署上的模型的精度，且应用范围较为广泛。

为解决上述技术问题，本申请采用的技术方案是：提供一种基于人工智能平台的模型部署方法，该方法包括：基于用户创建的支持多种功能的算法，创建预设算法集；响应于用户终端发送的第一用户指令，从预设算法集中，选择出第一用户指令所指示的至少一个目标算法，构成预训练模型；其中，用于创建至少一个目标算法的创建框架不同；获取预训练模型对应的训练模型参数以及训练数据集；基于训练模型参数与训练数据集，对预训练模型进行训练，得到第一待部署模型；将第一待部署模型转换为第二待部署模型，以使第二待部署模型中的各目标算法的格式转换为统一的、且与各待部署设备所支持的格式兼容的中间格式；对第二待部署模型进行调优，得到第三待部署模型，第三待部署模型的精度与第一待部署模型的精度的差值落在预设范围内、且第三待部署模型的各目标算法的格式与待部署设备所支持的格式匹配；响应于对第三待部署模型的测试通过，基于第三待部署模型构造软件开发工具包并进行发布，以使待部署设备下载软件开发工具包，并依据软件开发工具包将第三待部署模型安装在待部署设备上。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一技术方案是：提供一种人工智能平台，该人工智能平台包括获取模块、训练模块、转换模块、测试模块以及部署模块，获取模块用于基于用户创建的支持多种功能的算法，创建预设算法集；响应于用户终端发送的第一用户指令，从预设算法集中，选择出第一用户指令所指示的至少一个目标算法，构成预训练模型；其中，用于创建至少一个目标算法的创建框架不同；获取预训练模型对应的训练模型参数以及训练数据集；训练模块与获取模块连接，用于基于训练模型参数与训练数据集，对预训练模型进行训练，得到第一待部署模型；转换模块与训练模块连接，用于将第一待部署模型转换为第二待部署模型，以使第二待部署模型中的各目标算法的格式转换为统一的、且与各待部署设备所支持的格式兼容的中间格式；对第二待部署模型进行调优，得到第三待部署模型，第三待部署模型的精度与第一待部署模型的精度的差值落在预设范围内、且第三待部署模型的各目标算法的格式与待部署设备所支持的格式匹配；测试模块与转换模块连接，用于对第三待部署模型进行测试；部署模块与测试模块连接，用于响应于对第三待部署模型的测试通过，基于第三待部署模型构造软件开发工具包并进行发布，以使待部署设备下载软件开发工具包，并依据软件开发工具包将第三待部署模型安装在待部署设备上。

为解决上述技术问题，本申请采用的另一技术方案是：提供一种人工智能平台，该人工智能平台包括互相连接的存储器和处理器，其中，存储器用于存储计算机程序，计算机程序在被处理器执行时，用于实现上述技术方案中的基于人工智能平台的模型部署方法。