[发明专利]一种图像再生成方法和系统

说明书

本说明书实施例提供一种图像再生成方法和系统，该方法包括：获取用户人脸图像；基于机器学习模型对用户人脸图像和至少一个参考人脸图像进行处理，生成用户转换图像，用户转换图像与用户人脸图像表情相同，人脸特征不同。该系统包括：图像获取模块，用于获取用户人脸图像；图像处理模块，用于基于机器学习模型对用户人脸图像和至少一个参考人脸图像进行处理，生成用户转换图像，用户转换图像与用户人脸图像表情相同，人脸特征不同。

技术领域

本说明书涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种图像再生成方法和系统。

背景技术

随着计算机技术的迅速发展，人脸识别技术不断成熟，对于人脸图像再生成的需求越来越多。如当用户网络匿名视频交流、自媒体素材制作、匿名面试、匿名新闻访谈时，需要避免用户出镜暴露隐私；如当虚拟课堂上课时，需要判断用户是否在听课；如当卡通动画制作时，需要模拟真实人脸表情等。

因此，需要一种能够保护用户隐私、能够保证用户人脸识别效率的图像再生成方法和系统。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供一种图像再生成方法，所述方法包括获取用户人脸图像；基于机器学习模型对用户人脸图像和至少一个参考人脸图像进行处理，生成用户转换图像，用户转换图像与用户人脸图像表情相同，人脸特征不同。

本说明书一个或多个实施例提供一种图像再生成系统，所述系统包括图像获取模块，用于获取用户人脸图像；图像处理模块，用于基于机器学习模型对用户人脸图像和至少一个参考人脸图像进行处理，生成用户转换图像，用户转换图像与用户人脸图像表情相同，人脸特征不同。

本说明书一个或多个实施例提供一种图像再生成装置，包括处理器，所述处理器用于执行上述图像再生成方法。

本说明书一个或多个实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行上述图像再生成方法。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本说明书一些实施例所示的图像再生成方法的示例性流程图；

图2是根据本说明书一些实施例所示的图像再生成方法示意图；

图3是根据本说明书一些实施例所示的联合模型的示意图；

图4是根据本说明书一些实施例所示的另一图像再生成方法的示意图；

图5是根据本说明书一些实施例所示的图像再生成系统的示例性模块图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。

如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和组成部分，而这些步骤和组成部分不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或组成部分。