[发明专利]一种图像再生成方法和系统

权利要求书

1.一种图像再生成方法，包括：

获取用户人脸图像；

基于机器学习模型对所述用户人脸图像和至少一个参考人脸图像进行处理，生成用户转换图像，所述用户转换图像与所述用户人脸图像表情相同，人脸特征不同。

2.如权利要求1所述的图像再生成方法，所述机器学习模型包括：

第一特征提取层，用于对所述用户人脸图像进行处理，输出用户人脸特征；

第二特征提取层，用于对所述至少一个参考人脸图像进行处理，输出对应的参考人脸图像特征；

生成层，用于对所述用户人脸特征和所述参考人脸特征进行处理，输出用户转换人脸图像；其中，

所述第一特征提取层与所述第二特征提取层参数共享。

3.如权利要求1所述的图像再生成方法，所述用户人脸图像通过用户社交用的图像采集装置获得。

4.如权利要求1所述的图像再生成方法，所述用户人脸图像通过受访者的图像采集装置获得。

5.一种图像再生成系统，包括：

图像获取模块，用于获取用户人脸图像；

图像处理模块，用于基于机器学习模型对所述用户人脸图像和至少一个参考人脸图像进行处理，生成用户转换图像，所述用户转换图像与所述用户人脸图像表情相同，人脸特征不同。

6.如权利要求5所述的图像再生成系统，所述机器学习模型包括：

第一特征提取层，用于对所述用户人脸图像进行处理，输出用户人脸特征；

第二特征提取层，用于对所述至少一个参考人脸图像进行处理，输出对应的参考人脸图像特征；

生成层，用于对所述用户人脸特征和所述参考人脸特征进行处理，输出用户转换人脸图像；其中，

所述第一特征提取层与所述第二特征提取层参数共享。

7.如权利要求5所述的图像再生成系统，所述图像获取模块包括用户社交用的图像采集装置。

8.如权利要求5所述的图像再生成系统，所述图像获取模块包括受访者的图像采集装置。

9.一种图像再生成装置，包括处理器，所述处理器用于执行一种图像再生成方法，所述方法包括：

获取用户人脸图像；

基于机器学习模型对所述用户人脸图像和至少一个参考人脸图像进行处理，生成用户转换图像，所述用户转换图像与所述用户人脸图像表情相同，人脸特征不同。

10.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行一种图像再生成方法，所述方法包括：

获取用户人脸图像；

基于机器学习模型对所述用户人脸图像和至少一个参考人脸图像进行处理，生成用户转换图像，所述用户转换图像与所述用户人脸图像表情相同，人脸特征不同。