[发明专利]字符分割方法、字符分割模型的训练方法及相关设备

权利要求书

1.一种字符分割方法，所述方法包括：

获取原始图像，所述原始图像包括第一字符；

获取所述第一字符对应的标注图像，所述标注图像中所述第一字符的不同部首的像素点的第一参考标注信息不同，且相同部首对应的像素点的第一参考标注信息相同；

通过将所述原始图像和所述标注图像输入到字符分割模型，根据所述第一参考标注信息获取所述原始图像每个像素点的第一分割标注信息；所述原始图像中所述第一字符的不同部首的第一分割标注信息不同，且相同部首的第一分割标注信息相同。

2.根据权利要求1所述的方法，所述获取所述第一字符对应的标注图像，包括：

获取第一字符图像，所述第一字符图像包括所述第一字符，所述第一字符包括第一部首；

根据所述第一字符的部首组成，确定所述第一字符图像中所述第一部首的像素点的第一参考标注信息；

根据所述第一参考标注信息，对所述第一字符图像进行标注，得到所述第一字符对应的标注图像。

3.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述第一字符的部首组成，确定所述第一字符图像中所述第一部首的像素点的第一参考标注信息，包括：

根据所述第一字符的部首组成，确定所述第一部首在所述第一字符中的书写顺序；

根据所述书写顺序，确定所述第一字符图像中所述第一部首的第一参考标注信息。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，所述通过将所述原始图像和所述标注图像输入到字符分割模型，根据所述第一参考标注信息获取所述原始图像每个像素点的第一分割标注信息，包括：

根据所述第一参考标注信息，确定所述标注图像每个像素点输入所述字符分割模型的输入通道；

根据所述标注图像每个像素点输入所述字符分割模型的输入通道，将所述原始图像和所述标注图像输入到所述字符分割模型，得到所述原始图像每个像素点的第一分割标注信息。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，所述通过将所述原始图像和所述标注图像输入到字符分割模型，根据所述第一参考标注信息获取所述原始图像每个像素点的第一分割标注信息之前，还包括：

将所述原始图像进行二值化处理。

6.一种字符分割模型的训练方法，所述方法包括：

获取样本原始图像，所述样本原始图像包括样本字符；

获取所述样本原始图像每个像素点的第二分割标注信息；所述样本原始图像中所述样本字符的不同部首的像素点的第二分割标注信息不同，且相同部首对应的像素点的第二分割标注信息相同；

获取所述样本字符对应的样本标注图像，所述样本标注图像中所述样本字符的不同部首的像素点的第二参考标注信息不同，且相同部首对应的像素点的第二参考标注信息相同；

通过将所述样本原始图像和所述样本标注图像作为输入、将所述样本原始图像每个像素点的第二分割标注信息作为输出，对神经网络进行训练，得到字符分割模型。

7.根据权利要求6所述的方法，所述样本原始图像包括至少两种第一样本原始图像，每种所述第一样本原始图像包括第一样本字符，且不同种类的所述第一样本原始图像包括的所述第一样本字符的格式不同。

8.根据权利要求6或7所述的方法，所述获取所述样本字符对应的样本标注图像，包括：

获取样本字符图像，所述样本字符图像包括所述样本字符，所述样本字符包括第二部首；

根据所述样本字符的部首组成，确定所述样本字符图像中所述第二部首的像素点的第二参考标注信息；

根据所述第二部首的像素点的第二参考标注信息，对所述样本字符图像进行标注，得到所述样本字符对应的标注图像。