[发明专利]一种基于智能手表的运动轨迹算法在审
申请号: | 202210754145.5 | 申请日: | 2022-06-30 |
公开(公告)号: | CN115079210A | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
发明(设计)人: | 韦廷丰;韦泽权;韦植桐;陈梓明;韦树权 | 申请(专利权)人: | 深圳市纳晶云科技有限公司 |
主分类号: | G01S19/19 | 分类号: | G01S19/19;G01S19/42 |
代理公司: | 深圳市千纳专利代理有限公司 44218 | 代理人: | 何耀煌 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区西丽*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 智能 手表 运动 轨迹 算法 | ||
本发明公开了一种基于智能手表的运动轨迹算法,包括如下步骤:步骤一,运动起点坐标设定;步骤二,生成运动过渡点坐标;步骤三,过渡点坐标规整划线;步骤四,确定运动终点坐标。本发明通过采用定位坐标与地理位置图形的对比,可以计算出用户在运动状态下的运动起点坐标、运动过渡点坐标和运动终点坐标,并通过数据差异的补入,可以精确每个坐标点,再通过划线的方式计算出用户的运动轨迹,不仅能保证计算的运动轨迹的精确度,还能减少智能手表的消耗。
技术领域
本发明涉及智能手表技术领域,特别涉及一种基于智能手表的运动轨迹算法。
背景技术
智能手表是一种常见的智能穿戴设备,其内部一般会配备有运动健康类的应用程序,这类程序可以在用户佩戴过程中,获取用户的运动状态、运动轨迹、运动时间以及运动状态下的各项身体数据,因此被很多注重运动健康的人群所喜爱。
现有智能手表的运动健康程序都搭载有相应的运动轨迹算法,但这类算法仅仅是对用户位置进行单一的获取后,直接计算出用户的运动轨迹,并不能规整实际定位与地理位置图形之间存在的定位差异,所以往往会出现运动轨迹与实际地理位置图形错位异常的现象,无法保证运动轨迹的运算精度,为用户的使用带来了一定的不便。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于智能手表的运动轨迹算法,以解决上述背景技术中提到的问题。
为了达成上述目的,本发明的解决方案为:一种基于智能手表的运动轨迹算法,包括如下步骤:
步骤一,运动起点坐标设定;当用户佩戴好智能手表并确定进入运动状态后,提示用户等待定位,并获取用户当前的位置坐标,同时下载用户当前位置周边一公里内的地理位置图形,再将用户当前位置坐标导入下载的地理位置图形,获取用户在地理位置图形中的实际坐标点,生成用户运动起点坐标P1(X0,Y0),提示用户可以开始运动;
步骤二,生成运动过渡点坐标;在生成运动起点坐标P1后,每隔10s-20s重新获取一次用户坐标,生成用户运动状态下的多个过渡点位置坐标P2(Xa,Ya)、P3(Xb,Yb)、P4(Xc,Yc)......Pn(Xn,Yn);
步骤三,过渡点坐标规整划线;每获得一次过渡点位置坐标后,就将获取的过渡点位置与地理位置图形的道路位置进行比对,获取二者之间的位置精度差L,并将获取的位置精度差L补入过渡点位置的实际坐标点中,获得实际运动过渡点坐标P2’(Xa±L,Ya±L)、P3’(Xb±L,Yb±L)、P4’(Xc±L,Yc±L)......Pn’(Xn±L,Yn±L),再从用户运动起点坐标P1(X0,Y0)开始,按照实际获得的过渡点坐标顺序依次划线,在地理位置图形上生成用户运动过程轨迹Z;
步骤四,确定运动终点坐标;当用户确定解除运动状态后,提示用户结束运动,并通过定位模块获取用户当前的位置坐标,将该位置坐标补入地理位置图形中,生成用户运动终点坐标Pn+1(Xn+1,Yn+1),再将生成用户运动过程轨迹Z接入该终点坐标Pn+1(Xn+1,Yn+1)并划线,生成一个完整的运动轨迹Z’。
进一步地,所述智能手表内部设有用于获取用户位置的定位模块和用于设定定位间隔时间的时间模块。
更进一步地,所述定位模块为GPS定位模块。
本发明对照现有技术的有益效果是:
(1)本发明通过采用定位坐标与地理位置图形的对比,可以计算出用户在运动状态下的运动起点坐标、运动过渡点坐标和运动终点坐标,并通过数据差异的补入,可以精确每个坐标点,再通过划线的方式计算出用户的运动轨迹,不仅能保证计算的运动轨迹的精确度,还能减少智能手表的消耗。
附图说明
图1为本发明算法的流程框图;
图2为本发明算法的运动轨迹划线图。
具体实施方式
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