[发明专利]基于人工智能的车辆出险派工方法、装置、设备及介质在审

专利信息
申请号: 202210749283.4 申请日: 2022-06-28
公开(公告)号: CN115049143A 公开(公告)日: 2022-09-13
发明(设计)人: 邱荣基 申请(专利权)人: 中国平安财产保险股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30
代理公司: 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 代理人: 陈敬华
地址: 518033 广东省深圳市福田区益田路*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 车辆 出险 方法 装置 设备 介质
【说明书】:

本申请提出一种基于人工智能的车辆出险派工方法、装置、电子设备及存储介质,基于人工智能的车辆出险派工方法包括:获取目标事故车辆的位置以确定初始出险车辆集;计算所述初始出险车辆集中各出险车辆与所述目标事故车辆的距离得到多个出险调度路线集;基于所述出险调度路线集进行多线程并行调度得到并行调度路线集;对所述并行调度路线集进行筛选获得寻优出险路线;依据所有的寻优出险路线制定车辆出险派工方案,并基于所述车辆出险派工方案对所述目标事故车辆进行救援。本申请能够对出险车辆进行并行调度,并筛选获取合适的出险调度路线,从而有效提高车辆出险时的派工效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的车辆出险派工方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

理赔领域中,为了支持更加灵活的派工策略,当前基于规则引擎的派工实现方案不仅使得不同机构可以按照自身特点配置不同的派工策略,同时还可以实现多套派工策略按照优先级共同完成机构认为的最优派工逻辑。

现有常用方案为当上一个规则有合适派工人员输出时,则不会继续执行之后的派工规则,如果上一个规则没有合适人员输出,则继续顺序执行之后的规则,直至某个规则输出合适派工人或者最终派工找人失败。然而,随着业务场景的复杂多变,这种串行的派工方案无法满足一些时效性要求较高的场景,导致车辆出险时的派工效率并不高。

发明内容

鉴于以上内容,有必要提出一种基于人工智能的车辆出险派工方法、装置、电子设备及存储介质,以解决如何提高车辆出险时的派工效率这一技术问题。

本申请提供一种基于人工智能的车辆出险派工方法,所述方法包括:

获取目标事故车辆的位置以确定初始出险车辆集;

计算所述初始出险车辆集中各出险车辆与所述目标事故车辆的距离得到多个出险调度路线集,所述出险调度路线集和所述出险车辆一一对应;

基于所述出险调度路线集进行多线程并行调度得到并行调度路线集,所述并行调度路线集和所述出险调度路线集一一对应;

对所述并行调度路线集进行筛选获得寻优出险路线,所述寻优出险路线和所述并行调度路线集一一对应;

依据所有的寻优出险路线制定车辆出险派工方案,并基于所述车辆出险派工方案对所述目标事故车辆进行救援。

在一些实施例中,所述获取目标事故车辆的位置以确定初始出险车辆集包括:

预先对目标事故车辆所在的地区进行划分得到多个网格区域;

依据定位装置获取目标事故车辆的位置,并基于所述位置确定所述目标事故车辆所在的网格区域;

将所述目标事故车辆所在的网格区域内包括的所有出险车辆作为初始出险车辆集。

在一些实施例中,所述计算所述初始出险车辆集中各出险车辆与所述目标事故车辆的距离得到多个出险调度路线集,所述出险调度路线集和所述出险车辆一一对应,包括:

分别计算所述初始出险车辆集中各出险车辆与所述目标事故车辆的距离得到每个出险车辆的出险初始路线集;

对所述每个出险初始路线集中的所有路线距离按照由小到大的顺序进行排序获得排序结果;

基于所述排序结果对所述每个出险初始路线集进行筛选得到每个出险车辆的出险调度路线集。

在一些实施例中,所述基于所述出险调度路线集进行多线程并行调度得到并行调度路线集,所述并行调度路线集和所述出险调度路线集一一对应,包括:

对所述出险调度路线集中的各调度路线设置编码ID;

基于所述编码ID对所述出险调度路线集中的各调度路线进行多线程并行调度得到并行调度路线集。

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