[发明专利]基于人工智能的车辆出险派工方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202210749283.4 | 申请日: | 2022-06-28 |
公开(公告)号: | CN115049143A | 公开(公告)日: | 2022-09-13 |
发明(设计)人: | 邱荣基 | 申请(专利权)人: | 中国平安财产保险股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30 |
代理公司: | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人: | 陈敬华 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 车辆 出险 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种基于人工智能的车辆出险派工方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标事故车辆的位置以确定初始出险车辆集;
计算所述初始出险车辆集中各出险车辆与所述目标事故车辆的距离得到多个出险调度路线集,所述出险调度路线集和所述出险车辆一一对应;
基于所述出险调度路线集进行多线程并行调度得到并行调度路线集,所述并行调度路线集和所述出险调度路线集一一对应;
对所述并行调度路线集进行筛选获得寻优出险路线,所述寻优出险路线和所述并行调度路线集一一对应;
依据所有的寻优出险路线制定车辆出险派工方案,并基于所述车辆出险派工方案对所述目标事故车辆进行救援。
2.如权利要求1所述的基于人工智能的车辆出险派工方法,其特征在于,所述获取目标事故车辆的位置以确定初始出险车辆集包括:
预先对目标事故车辆所在的地区进行划分得到多个网格区域;
依据定位装置获取目标事故车辆的位置,并基于所述位置确定所述目标事故车辆所在的网格区域;
将所述目标事故车辆所在的网格区域内包括的所有出险车辆作为初始出险车辆集。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的车辆出险派工方法,其特征在于,所述计算所述初始出险车辆集中各出险车辆与所述目标事故车辆的距离得到多个出险调度路线集,所述出险调度路线集和所述出险车辆一一对应,包括:
分别计算所述初始出险车辆集中各出险车辆与所述目标事故车辆的距离得到每个出险车辆的出险初始路线集;
对所述每个出险初始路线集中的所有路线距离按照由小到大的顺序进行排序获得排序结果;
基于所述排序结果对所述每个出险初始路线集进行筛选得到每个出险车辆的出险调度路线集。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的车辆出险派工方法,其特征在于,所述基于所述出险调度路线集进行多线程并行调度得到并行调度路线集,所述并行调度路线集和所述出险调度路线集一一对应,包括:
对所述出险调度路线集中的各调度路线设置编码ID;
基于所述编码ID对所述出险调度路线集中的各调度路线进行多线程并行调度得到并行调度路线集。
5.如权利要求1所述的基于人工智能的车辆出险派工方法,其特征在于,所述对所述并行调度路线集进行筛选获得寻优出险路线,所述寻优出险路线和所述并行调度路线集一一对应,包括:
分别计算所述并行调度路线集中各调度路线的初步出险耗时;
分别计算所述并行调度路线集中各调度路线的调度权重;
基于所述调度权重对所述初步出险耗时进行优化获得实际出险耗时;
基于所述实际出险耗时对所述并行调度路线集进行筛选获得寻优出险路线。
6.如权利要求5所述的基于人工智能的车辆出险派工方法,其特征在于,所述分别计算所述并行调度路线集中各调度路线的调度权重包括:
分别统计所述并行调度路线集中各调度路线所包括的汽车总数量;
基于所述汽车总数量生成所述并行调度路线集中各调度路线的调度权重。
7.如权利要求1所述的基于人工智能的车辆出险派工方法,其特征在于,所述依据所有的寻优出险路线制定车辆出险派工方案,并基于所述车辆出险派工方案对所述目标事故车辆进行救援,包括:
对各寻优出险路线对应的出险车辆同时发送出险调度请求;
依据各寻优出险路线对应的出险车辆对所述出险调度请求的响应速度制定车辆出险派工方案,并基于所述车辆出险派工方案对所述目标事故车辆进行救援。
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