[发明专利]用户出行方式识别方法及装置

说明书

本申请提供一种用户出行方式识别方法及装置，涉及数据处理技术领域。该方法可以提高对用户采用私家车出行、公交出行、地铁出行的识别准确率。该方法包括：获取第一位置信息；若在公交站点信息和地铁站点信息中均未检索到与第一位置信息匹配的站点，增大私家车出行方式的权重系数；若在公交站点信息中检索到与第一位置信息匹配的站点，增大公交出行方式的权重系数；若在地铁站点信息中检索到与第一位置信息匹配的站点，增大地铁出行方式的权重系数；将每种出行方式的基础置信度乘以对应的权重系数得到每种出行方式的置信度得分；输出置信度得分最高且大于预设的第一阈值的出行方式。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用户出行方式识别方法及装置。

背景技术

随着技术的不断发展，全球定位系统(global positioning system，GPS)模块以及各类传感器已成为终端设备(例如，手机、智能手表)的标准配置，这给终端设备记录居民日常行为轨迹、剖析个体活动出行特征，提供了较大的便利性与可操作性。但是，不同的行为个体在日常活动出行过程往往采取不同的出行策略，这就要求在数据处理环节中采取高效的出行方式识别方法，以便于精确地获得个体出行信息。

现有的出行方式识别方法主要基于决策树、支持向量机(support vectormachine，SVM)等分类模型，结合个体出行过程中的加速度、陀螺仪等信号来判断终端设备持有者的出行方式(例如，走路、跑步、骑车、乘车等)。由于在这些方法中用于学习的属性仅局限于行为轨迹的位移变化特征，因此在道路交通环境恶劣的条件下，无法有效识别并区分不同交通方式的出行特征，严重影响后续个体出行方式的预测与判定。

发明内容

本申请实施例提供一种用户出行方式识别方法及装置，能够较为准确地识别出用户利用使用哪种交通工具(例如，公交、小车、地铁)出行。

为达到上述目的，本申请的实施例采用如下技术方案：

第一方面，提供了一种用户出行方式识别方法，该方法包括：获取第一位置信息，第一位置信息为第一停留点的位置信息，第一停留点为用户最近一次在加速前或者减速后所停留的位置，用户处于乘车状态；若在公交站点信息和地铁站点信息中均未检索到与第一位置信息匹配的站点，增大私家车出行方式的权重系数；若在公交站点信息中检索到与第一位置信息匹配的站点，增大公交出行方式的权重系数；若在地铁站点信息中检索到与第一位置信息匹配的站点，增大地铁出行方式的权重系数；将每种出行方式的基础置信度乘以对应的权重系数得到每种出行方式的置信度得分；输出置信度得分最高且大于预设的第一阈值的出行方式。

可以理解地，由于公交和地铁停靠具有规律性，当用户的停留点与公交站点/地铁站点能够匹配时，用户的停留点大概率为公交站点/地铁站点，从而进一步提高用户采用公交出行方式/地铁出行方式概率，这种方法可以很大程度上提高对用户采用私家车出行、公交出行、地铁出行的识别准确率。

在第一方面的一种实施方式中，若在公交站点信息中检索到与所述第一位置信息匹配的站点，匹配结果对应的出行方式为私家车出行方式；若匹配结果为公交站点信息中存在与第一位置信息匹配的站点，匹配结果对应的出行方式为公交出行方式；若匹配结果为地铁站点信息中存在与第一位置信息匹配的站点，匹配结果对应的出行方式为地铁出行方式。

在第一方面的一种实施方式中，若在地铁站点信息中检索到与所述第一位置信息匹配的站点，在将每种出行方式的基础置信度乘以对应的权重系数得到每种出行方式的置信度得分之前，方法还包括：基于公交站点信息判断第二停留点是否为与第一停留点相邻的上一个公交站点，第二停留点为用户上一次在加速前或者减速后所停留的位置；若第二停留点为与第一停留点相邻的上一个公交站点，确定第一时间，第一时间为用户从第二停留点移动至第一停留点所使用的时间；若第一时间大于第一时间阈值且小于第二时间阈值，在公交出行方式的权重系数小于第二阈值的情况下，继续增大公交出行方式的权重系数，第一时间阈值为公交车从第二停留点移动至第一停留点所使用的最小时间。