[发明专利]一种业务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种业务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，本方案获取待推荐业务，确定上述待推荐业务的目标业务类型，再根据上述目标业务类型从预设的历史信息集合中确定出相同类型的目标推荐业务，并从上述历史信息集合中获取对上述目标推荐业务的业务意向度大于预设业务意向度阈值的目标客户，得到上述待推荐业务对应的客户名单，最后获取上述客户名单中各个目标客户的电话号码，以对上述客户名单中各个上述目标客户的电话号码进行AI智能语音外呼，从而通过业务的业务类型智能得到对该业务的业务意向度较高的客户，并对业务意向度较高的客户进行AI智能语音外呼，从而提高了业务推荐效率。

技术领域

本申请涉及业务推荐技术领域，具体涉及一种业务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着社会的发展，银行所涉及的业务范围越来越广泛，而为了让客户充分了解业务，需通过AI智能语音外呼的方式向客户进行相关业务的推荐。

目前，AI智能语音外呼通常是对数据库中客户的电话号码逐一拨号进行询问推荐，但由于客户存在的不同需求以及电话号码的数量的日益增多，而导致虽然花费了较多的时间进行业务推荐，但业务的成交率还是难以保证，从而致使业务推荐效率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种业务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高业务推荐效率。

本申请实施例提供了一种业务推荐方法，包括：

获取各个历史推荐业务对应的历史智能语音外呼记录中的接听客户语音；

通过双模态神经网络模型对各个接听客户语音，提取语音和文本两个模态下的特征，得到各个接听客户语音对应的语音特征和文本特征；

通过双模态神经网络模型对各个接听客户语音对应的语音特征和文本特征，进行接听客户的业务意向度识别，得到接听客户面对各个历史推荐业务时的业务意向度；

根据待推荐业务的目标业务类型，获取目标业务类型的历史推荐业务对应的历史智能外呼名单；

基于历史智能外呼名单中接听客户对目标业务类型的历史推荐业务的业务意向度，选择业务意向度大于预设阈值的目标客户作为待推荐业务对应的智能外呼名单中的客户。

相应的，本申请实施例还提供了一种业务推荐装置，包括：

语音获取模块，用于获取各个历史推荐业务对应的历史智能语音外呼记录中的接听客户语音；

特征提取模块，用于通过双模态神经网络模型对各个接听客户语音，提取语音和文本两个模态下的特征，得到各个接听客户语音对应的语音特征和文本特征；

识别模块，用于通过双模态神经网络模型对各个接听客户语音对应的语音特征和文本特征，进行接听客户的业务意向度识别，得到接听客户面对各个历史推荐业务时的业务意向度；

名单获取模块，用于根据待推荐业务的目标业务类型，获取目标业务类型的历史推荐业务对应的历史智能外呼名单；

选择模块，用于基于历史智能外呼名单中接听客户对目标业务类型的历史推荐业务的业务意向度，选择业务意向度大于预设阈值的目标客户作为待推荐业务对应的智能外呼名单中的客户。

在一些实施例中，上述业务推荐装置还包括：

次数确定模块，用于根据目标客户对目标类型的历史推荐业务的业务意向度，确定目标客户在预设时间段内接受的目标通话次数；

次数获取模块，用于获取目标客户在预设时间段内的历史通话次数；

删除模块，用于若历史通话次数大于或等于目标通话次数，则将目标客户从待推荐业务对应的智能外呼名单中删除。

在一些实施例中，上述业务推荐装置还包括：