[发明专利]一种业务推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种业务推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取各个历史推荐业务对应的历史智能语音外呼记录中的接听客户语音；

通过双模态神经网络模型对各个所述接听客户语音，提取语音和文本两个模态下的特征，得到各个所述接听客户语音对应的语音特征和文本特征；

通过所述双模态神经网络模型对各个所述接听客户语音对应的语音特征和文本特征，进行接听客户的业务意向度识别，得到所述接听客户面对各个历史推荐业务时的业务意向度；

根据待推荐业务的目标业务类型，获取所述目标业务类型的历史推荐业务对应的历史智能外呼名单；

基于所述历史智能外呼名单中接听客户对目标业务类型的历史推荐业务的业务意向度，选择业务意向度大于预设阈值的目标客户作为所述待推荐业务对应的智能外呼名单中的客户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在选择业务意向度大于预设阈值的目标客户作为所述待推荐业务对应的智能外呼名单中的客户之后，还包括：

根据所述目标客户对所述目标类型的历史推荐业务的业务意向度，确定所述目标客户在预设时间段内接受的目标通话次数；

获取所述目标客户在预设时间段内的历史通话次数；

若所述历史通话次数大于或等于所述目标通话次数，则将所述目标客户从所述待推荐业务对应的智能外呼名单中删除。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在选择业务意向度大于预设阈值的目标客户作为所述待推荐业务对应的智能外呼名单中的客户之后，还包括：

获取所述目标客户的电话号码，对所述电话号码进行特征标识，得到目标电话号码；

当接收到携带所述特征标识的智能外呼指令时，对所述目标电话号码进行AI智能语音外呼。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述电话号码进行特征标识，包括：

根据所述目标客户的客户信息和/或所述目标业务类型对所述电话号码进行特征标识。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在对所述目标电话号码进行AI智能语音外呼之前，还包括：

获取所述目标客户的至少一个历史通话时刻的接听状态；

根据所述至少一个历史通话时刻的接听状态确定所述目标客户的目标通话时刻。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述目标电话号码进行AI智能语音外呼，包括：

根据所述目标通话时刻对所述目标电话号码进行AI智能语音外呼。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述历史智能外呼名单中接听客户对目标业务类型的历史推荐业务的业务意向度，选择业务意向度大于预设阈值的目标客户作为所述待推荐业务对应的智能外呼名单中的客户之前，还包括：

当同一接听客户存在至少两项历史推荐业务为目标业务类型时，确定所述同一接听客户的至少两项历史推荐业务分别对应的目标业务意向度；

根据所述至少两个目标业务意向度之间的均值，确定所述同一接听客户对目标业务类型的历史推荐业务的业务意向度。

8.一种业务推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

语音获取模块，用于获取各个历史推荐业务对应的历史智能语音外呼记录中的接听客户语音；

特征提取模块，用于通过双模态神经网络模型对各个所述接听客户语音，提取语音和文本两个模态下的特征，得到各个所述接听客户语音对应的语音特征和文本特征；

识别模块，用于通过所述双模态神经网络模型对各个所述接听客户语音对应的语音特征和文本特征，进行接听客户的业务意向度识别，得到所述接听客户面对各个历史推荐业务时的业务意向度；

名单获取模块，用于根据待推荐业务的目标业务类型，获取所述目标业务类型的历史推荐业务对应的历史智能外呼名单；

选择模块，用于基于所述历史智能外呼名单中接听客户对目标业务类型的历史推荐业务的业务意向度，选择业务意向度大于预设阈值的目标客户作为所述待推荐业务对应的智能外呼名单中的客户。