[发明专利]一种意图识别模型训练及用户意图识别方法及装置

说明书

本说明书公开了一种意图识别模型训练及用户意图识别方法及装置，先确定包含多轮对话的历史对话数据作为训练样本，通过第一意图识别模型确定每个训练样本各轮对话的用户意图，并基于用户执行的与该训练样本对应的业务确定反馈意图，然后根据该训练样本的用户意图以及反馈意图确定第一风险识别结果，并通过第二意图识别模型确定该训练样本的各预测意图以及第二风险识别结果，最后以各训练样本第一风险识别结果与第二风险识别结果之间的差异最小为优化目标对第二意图识别模型进行训练。通过结合反馈意图以及由第一意图识别模型确定的用户意图，得到准确的风险识别结果，以对第二意图识别模型进行训练，提高了第二意图识别模型的风险识别能力。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种意图识别模型训练及用户意图识别方法及装置。

背景技术

目前，随着互联网的快速发展，交互式风控技术也在不断发展，在交互式风控的应用场景中，业务平台可以通过外呼的方式实现与用户的双向沟通，从而及时发现用户的行为风险，对用户进行行为劝阻或风险提示。因此，能否及时准确地发现用户的行为风险是需要重点考虑的问题。

本说明书提供一种意图识别模型的训练及基于模型的用户意图识别方法，以及时发现用户的行为风险，提高风控的时效性和准确度。

发明内容

本说明书实施例提供的一种意图识别模型训练及用户意图识别方法及装置，用于至少部分的解决现有技术中存在的问题。

本说明书采用下述技术方案：

本说明书提供了一种意图识别模型的训练方法，包括：

根据历史对话数据，确定各训练样本，所述训练样本包含多轮对话；

针对每个训练样本，通过训练完成的第一意图识别模型，分别确定该训练样本中各轮对话的用户意图，作为该训练样本的第一标注；

根据该训练样本，确定用户执行的与该训练样本对应的前序业务，以确定用户执行的与所述前序业务对应的后续业务，并基于所述后续业务对应的对话数据确定反馈意图，作为该训练样本对应的第二标注；

根据该训练样本对应的第一标注以及第二标注，确定该训练样本对应的第一风险识别结果；

将该训练样本输入待训练的第二意图识别模型，确定该训练样本对应的各预测意图以及第二风险识别结果；

根据各训练样本第一风险识别结果与第二风险识别结果之间的差异，确定损失，并以所述损失最小为优化目标对所述待训练的第二意图识别模型进行训练，所述第二意图识别模型用于与所述第一意图识别模型共同识别对话中由用户虚假意图引起的风险。

本说明书提供了一种用户意图识别方法，包括：

获取用户当前已进行的各轮次对话数据；

将当前轮次的对话数据输入第一意图识别模型，确定所述用户当前轮次的对话数据对应的第一意图；

根据已进行的各轮次对话数据对应的第一意图，确定所述对话数据对应的风险识别结果；

当根据所述风险识别结果确定不存在风险时，将当前已进行的指定轮次对话数据输入第二意图识别模型，确定所述输入的对话数据对应的各第二意图；

判断已进行的指定轮次对话数据对应的第一意图与各第二意图之间是否存在差异；

若是，则确定存在用户虚假意图引起的风险，提示所述用户存在风险；

其中，所述第二意图识别模型通过以若干段历史对话数据作为训练样本，根据由各训练样本对应的投诉意图以及所述第一意图识别模型确定出的用户意图确定出的第一风险识别结果、所述第二意图识别模型确定出的各预测意图以及第二风险识别结果，进行训练得到。