[发明专利]一种基于人工智能的自然资源数据的管理方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的自然资源数据的管理方法及系统，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：对自然资源多源异构数据信息进行标准化处理，再按照数据编码描述对标准自然资源数据信息进行分类，获得数据属性特征信息；将标准自然资源数据信息按照数据属性特征信息进行交互分析，获得关联属性数据信息；获得数据尺度特征信息；基于数据属性特征信息、关联属性数据信息、数据尺度特征对标准自然资源数据信息进行分析，构建自然资源数据时空模型；基于自然资源数据时空模型，对自然资源数据进行共享管理。达到自然资源数据时空模型的准确构建，提高数据管理准确性和管理效果，进而提高数据共享交互，保证数据管理效率的技术效果。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于人工智能的自然资源数据的管理方法及系统。

背景技术

自然资源数据包括国土、规划、林业、水利、测绘、海洋等各行业类型数据，是绿色和谐发展的重要支撑基础。但自然资源的数据由不同的部门分别掌握，如果将这些数据都叠加起来，肯定会杂乱无章，既无法快速查找，也无法综合应用，因此对自然资源数据进行统一管理和共享应用具有非常重要的现实意义。

然而，现有技术存在自然资源数据数量庞大、来源广泛，导致管理准确性低，影响数据管理效果的技术问题。

发明内容

本申请通过提供一种基于人工智能的自然资源数据的管理方法及系统，解决了现有技术自然资源数据数量庞大、来源广泛，导致管理准确性低，影响数据管理效果的技术问题，达到通过对多源异构的自然资源数据进行分类编码，确定数据属性和尺度特征，以实现自然资源数据时空模型的准确构建，提高数据管理准确性和管理效果，进而提高数据共享交互，保证数据管理效率的技术效果。

鉴于上述问题，本发明提供了一种基于人工智能的自然资源数据的管理方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种基于人工智能的自然资源数据的管理方法，所述方法包括：通过自然资源管理平台采集获取自然资源多源异构数据信息；对所述自然资源多源异构数据信息进行标准化处理，获得标准自然资源数据信息；按照数据编码描述对所述标准自然资源数据信息进行分类，获得数据属性特征信息；将所述标准自然资源数据信息按照所述数据属性特征信息进行交互分析，获得关联属性数据信息；根据所述标准自然资源数据信息，获得数据尺度特征信息，其中，所述数据尺度特征信息包括时间尺度特征和地理尺度特征；基于所述数据属性特征信息、所述关联属性数据信息、所述时间尺度特征和所述地理尺度特征对所述标准自然资源数据信息进行分析，构建自然资源数据时空模型；基于所述自然资源数据时空模型，对自然资源数据进行共享管理。

另一方面，本申请还提供了一种基于人工智能的自然资源数据的管理系统，所述系统包括：信息采集模块，用于通过自然资源管理平台采集获取自然资源多源异构数据信息；标准化处理模块，用于对所述自然资源多源异构数据信息进行标准化处理，获得标准自然资源数据信息；数据分类模块，用于按照数据编码描述对所述标准自然资源数据信息进行分类，获得数据属性特征信息；交互分析模块，用于将所述标准自然资源数据信息按照所述数据属性特征信息进行交互分析，获得关联属性数据信息；尺度特征获得模块，用于根据所述标准自然资源数据信息，获得数据尺度特征信息，其中，所述数据尺度特征信息包括时间尺度特征和地理尺度特征；模型构建模块，用于基于所述数据属性特征信息、所述关联属性数据信息、所述时间尺度特征和所述地理尺度特征对所述标准自然资源数据信息进行分析，构建自然资源数据时空模型；数据管理模块，用于基于所述自然资源数据时空模型，对自然资源数据进行共享管理。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：