[发明专利]一种基于人工智能的自然资源数据的管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的自然资源数据的管理方法，其特征在于，所述方法包括：

通过自然资源管理平台采集获取自然资源多源异构数据信息；

对所述自然资源多源异构数据信息进行标准化处理，获得标准自然资源数据信息；

按照数据编码描述对所述标准自然资源数据信息进行分类，获得数据属性特征信息；

将所述标准自然资源数据信息按照所述数据属性特征信息进行交互分析，获得关联属性数据信息；

根据所述标准自然资源数据信息，获得数据尺度特征信息，其中，所述数据尺度特征信息包括时间尺度特征和地理尺度特征；

基于所述数据属性特征信息、所述关联属性数据信息、所述时间尺度特征和所述地理尺度特征对所述标准自然资源数据信息进行分析，构建自然资源数据时空模型；

基于所述自然资源数据时空模型，对自然资源数据进行共享管理。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述自然资源多源异构数据信息进行标准化处理，获得标准自然资源数据信息，包括：

对所述自然资源多源异构数据信息进行结构化分类，获得结构化数据集、非结构化数据集和半结构数据集；

根据数据需求管理标准，确定数据编码规则；

按照所述数据编码规则对所述结构化数据集、所述非结构化数据集和所述半结构数据集进行编码，获得自然资源数据编码信息；

基于所述自然资源数据编码信息对所述自然资源多源异构数据信息进行归一化处理，获得所述标准自然资源数据信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据数据需求管理标准，确定数据编码规则，包括：

获得数据需求管理标准，所述数据需求管理标准包括数据结构标准、地理空间标准和信息要素标准；

根据所述数据结构标准、所述地理空间标准和所述信息要素标准，分别构建数据结构编码体系、地理空间编码体系和信息要素编码体系；

对所述数据结构编码体系、所述地理空间编码体系和所述信息要素编码体系进行融合，确定数据融合编码体系；

基于所述数据融合编码体系，确定所述数据编码规则。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建地理空间编码体系，包括：

获取地理区域分布信息；

根据所述地理空间标准，获得区域划分层级；

按照所述区域划分层级对所述地理区域分布信息进行划分，获得地理区域网格信息；

基于所述地理区域网格信息进行编码，构建所述地理空间编码体系。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建自然资源数据时空模型，包括：

基于所述数据属性特征信息、所述关联属性数据信息、所述时间尺度特征和所述地理尺度特征，确定模型维度属性；

根据所述地理尺度特征，获得所述标准自然资源数据信息的数据地理坐标信息；

构建模型基准坐标系，将所述数据地理坐标信息按照预设变换比例映射至所述模型基准坐标系中，获得数据模型地理坐标信息；

基于所述模型维度属性和数据模型地理坐标信息对所述标准自然资源数据信息进行可视化标识，构建所述自然资源数据时空模型。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获得数据模型地理坐标信息，包括：

根据所述模型基准坐标系，确定地理坐标基准点；

基于所述地理坐标基准点，确定所述预设变换比例；

根据所述预设变换比例，确定坐标转换特征矩阵；

按照所述坐标转换特征矩阵对所述数据地理坐标信息进行转换，获得所述数据模型地理坐标信息。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据所述时间尺度特征，获得时间标识要素；

基于所述时间标识要素和数据管理周期，获得自然资源数据生命周期；

根据所述自然资源数据生命周期对所述自然资源数据时空模型进行更新训练，获得自然资源数据优化时空模型。

8.一种基于人工智能的自然资源数据的管理系统，其特征在于，所述系统包括：

信息采集模块，用于通过自然资源管理平台采集获取自然资源多源异构数据信息；

标准化处理模块，用于对所述自然资源多源异构数据信息进行标准化处理，获得标准自然资源数据信息；

数据分类模块，用于按照数据编码描述对所述标准自然资源数据信息进行分类，获得数据属性特征信息；

交互分析模块，用于将所述标准自然资源数据信息按照所述数据属性特征信息进行交互分析，获得关联属性数据信息；

尺度特征获得模块，用于根据所述标准自然资源数据信息，获得数据尺度特征信息，其中，所述数据尺度特征信息包括时间尺度特征和地理尺度特征；

模型构建模块，用于基于所述数据属性特征信息、所述关联属性数据信息、所述时间尺度特征和所述地理尺度特征对所述标准自然资源数据信息进行分析，构建自然资源数据时空模型；

数据管理模块，用于基于所述自然资源数据时空模型，对自然资源数据进行共享管理。