[发明专利]石化气体泄露检测方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202210708880.2 | 申请日: | 2022-06-22 |
| 公开(公告)号: | CN114782902A | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
| 发明(设计)人: | 夏秀山;曹洋;康宇;许镇义 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学先进技术研究院 |
| 主分类号: | G06V20/52 | 分类号: | G06V20/52;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06K9/62;G01M3/00 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 张莉 |
| 地址: | 230031 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 石化 气体 泄露 检测 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种石化气体泄露检测方法,其特征在于,所述石化气体泄露检测方法包括以下步骤:
获取石化气体泄露的原始红外视频,使用预设的运动放大方法对所述原始红外视频进行处理,得到目标视频;
提取出所述目标视频中的泄露图像帧,基于所述泄露图像帧建立数据集;
构建初始石化气体泄露检测模型,使用所述数据集对所述初始石化气体泄露检测模型进行训练,得到目标石化气体泄露检测模型;
获取经过运动放大处理的待检测视频,将所述待检测视频输入所述目标石化气体泄露检测模型,得到检测结果,根据所述检测结果判断所述待检测视频中是否存在石化气体泄露。
2.如权利要求1所述的石化气体泄露检测方法,其特征在于,所述使用预设的运动放大方法对所述原始红外视频进行处理,得到目标视频的步骤包括:
确定所述原始红外视频的相位差信号;
使用预设的滤波频段对所述相位差信号进行滤波,得到石化气体扩散运动相位差信号;
根据所述石化气体扩散运动相位差信号和预设的放大倍数得到运动放大的石化气体扩散运动相位差信号;
通过复可控金字塔对所述运动放大的石化气体扩散运动相位差信号进行重建,得到所述目标视频。
3.如权利要求2所述的石化气体泄露检测方法,其特征在于,所述确定所述原始红外视频的相位差信号的步骤包括:
对所述原始红外视频进行全局傅里叶变换,得到频域表示的原始红外视频;
根据所述频域表示的原始红外视频和所述复可控金字塔得到所述原始红外视频的局部相位差信号。
4.如权利要求3所述的石化气体泄露检测方法,其特征在于,所述根据所述频域表示的原始红外视频和所述复可控金字塔得到所述原始红外视频的局部相位差信号的步骤包括:
构建所述复可控金字塔的基函数;
通过所述基函数将所述频域表示的原始红外视频投影至所述复可控金字塔的基向量,得到投影表示的原始红外视频;
确定所述投影表示的原始红外视频中相邻帧之间的相位差,若所述相邻帧之间的相位差超过预设的相位差阈值,则提取出所述相邻帧对应的像素点的局部相位差信号。
5.如权利要求1所述的石化气体泄露检测方法,其特征在于,所述使用所述泄露图像帧建立数据集的步骤包括:
筛选出所述泄露图像帧中的明显泄露图像,使用所述明显泄露图像建立所述数据集;
标注所述数据集中的气体矩形区域,将所述气体矩形区域及其类别作为石化气体标签。
6.如权利要求5所述的石化气体泄露检测方法,其特征在于,所述构建初始石化气体泄露检测模型,使用所述数据集对所述初始石化气体泄露检测模型进行训练,得到目标石化气体泄露检测模型的步骤包括:
基于骨干特征提取网络、特征金字塔和检测器构建所述初始石化气体泄露检测模型;
基于标注后的所述数据集和所述石化气体标签对所述初始石化气体泄露检测模型进行训练,通过预设的损失函数评价训练结果;
当所述损失函数收敛时,结束训练,得到所述目标石化气体泄露检测模型。
7.如权利要求6所述的石化气体泄露检测方法,其特征在于,所述基于标注后的所述数据集和所述石化气体标签对所述初始石化气体泄露检测模型进行训练,通过预设的损失函数评价训练结果的步骤包括:
根据预设的划分比例将标注后的所述数据集随机划分为训练集和测试集;
将所述训练集输入所述初始石化气体泄露检测模型,使用所述测试集和所述石化气体标签对所述初始石化气体泄露检测模型进行验证,验证过程中根据所述损失函数确定所述训练结果的模型损失;
通过所述模型损失判断所述损失函数是否收敛。
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