[发明专利]客户分群方法及装置

说明书

本发明提供了一种客户分群方法及装置，可用于金融技术领域，该方法包括：根据银行的全量客户信息，获得每个客户的客户特征向量；获得每个客群的客群特征向量；基于预先设置的客群特征向量的维度，修正客户特征向量；基于该客户的客户特征向量与各个客群的客群特征向量，计算该客户与各个客群的相关度，将该客户加入相关度大于预设相关度的客群；对每个客群，重复执行以下步骤，直至满足迭代终止条件：计算该客群的每个客户的客户特征向量与该客群的客群特征向量的余弦相似性，在余弦相似性小于相似性阈值时，按客户属性向量与客群特征向量的距离由远至近，剔除预设比例的客户。本发明可以实现客群分类，效率高，准确度高。

技术领域

本发明涉及金融技术领域，尤其涉及一种客户分群方法及装置。

背景技术

客群分类是目前市场需求较大的一种方案，对实现精准营销尤为重要。目前银行使用的客群，通常是通过业务人员人工进行分类，效率低下，准确度不高。

发明内容

本发明实施例提出一种客户分群方法，用以实现客群分类，效率高，准确度高，该方法包括：

根据银行的全量客户信息，获得每个客户的客户特征向量；

获得每个客群的客群特征向量；

基于预先设置的客群特征向量的维度，修正客户特征向量；

基于该客户的客户特征向量与各个客群的客群特征向量，计算该客户与各个客群的相关度，将该客户加入相关度大于预设相关度的客群；

对每个客群，重复执行以下步骤，直至满足迭代终止条件：计算该客群的每个客户的客户特征向量与该客群的客群特征向量的余弦相似性，在余弦相似性小于相似性阈值时，按客户属性向量与客群特征向量的距离由远至近，剔除预设比例的客户。

本发明实施例提出一种客户分群装置，用以自动将全量客户划分为不同客群，以便后续对客户构成进行分析，或对客群进行精准营销，该装置包括：

客户特征向量计算模块，用于根据银行的全量客户信息，获得每个客户的客户特征向量，其中，客户特征向量中的每种客户特征用于表示客户的一类信息；

客户特征权重向量计算模块，用于基于预设的业务规则，根据每个客户的客户特征向量，生成每个客户的客户特征权重向量；

客户特征关联矩阵构建模块，用于基于多个客户的客户特征权重向量，构建客户特征关联矩阵；

客群分类矩阵获得模块，用于对所述客户特征关联矩阵进行分解，获得客群分类矩阵；

客群分类结果获得模块，用于根据客群分类矩阵，获得客群分类结果。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述客户分群方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述客户分群方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述客户分群方法。