[发明专利]一种基于热力图的抠图效果评估方法和存储设备

说明书

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于热力图的抠图效果评估方法和存储设备。所述一种基于热力图的抠图效果评估方法，包括步骤：获取目标图片，对所述目标图片进行抠图处理得所述目标图片对应的掩膜图；通过对图片原始掩膜数据和抠图处理后的掩膜图数据进行处理得目标数据，所述目标数据包括：缺陷数据；对所述缺陷数据进行归一化处理和色彩投射，得可视化缺陷图像；进行可视化界面展示，界面展示的内容包括：缺陷图像。通过上述方法，利用程序算法的方式将抠图处理后的掩膜图和标准掩膜图进行缺陷计算，并通过色彩投射出人眼可评估的热力图图像。使得人眼可以对抠图效果进行直观评价。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于热力图的抠图效果评估方法和存储设备。

背景技术

抠图在图像处理中是一种比较常用的方法，意在将图像中的目标前景和背景进行分割，应用在前景虚化、背景替换以及图像合成等领域。介于神经网络等人工智能技术的发展使得抠图处理不再需要人工操作就能自动完成，大大提高了图像处理效率和精度。

目前常用的抠图精度评价指标有：SAD(绝对误差和),MSE(均方误差),Gradienterror(梯度误差),Connectivity error(连通性误差)。以及，SSIM(结构相似性指标)，BCE(二分类交叉熵)等基础损失函数或联合损失函数的应用。这些指标往往用于评价抠图模型的预测值和真实值之间差异程度，最终会计算得出一个数值。该数值对模型精度的评价在数学上具有一定对参考比对价值，即数学评价标准。在多算法横向评测上，也往往采用在表格中进行数值比对的方法。但这一标准对于人眼对抠图效果的评价就并不那么的直观。

以上方法存在以下缺点：

1、现有常用的抠图精度评价指标偏数学化，实际应用中不符合人眼对抠图效果直观评估习惯。

2、多算法抠图效果评估采用的是在表格中进行数值比对，对于特定的图片抠图效果比较没有可视化比对界面；现有抠图平台，均未提供垂直领域的抠图效果比较功能。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提供了一种基于热力图的抠图效果评估方法，用以解决背景技术中所提及的技术问题。具体技术方案如下：

一种基于热力图的抠图效果评估方法，包括步骤：

获取目标图片，对所述目标图片进行抠图处理得所述目标图片对应的掩膜图；

通过对图片原始掩膜数据和抠图处理后的掩膜图数据进行处理得目标数据，所述目标数据包括：缺陷数据；

对所述缺陷数据进行归一化处理和色彩投射，得可视化缺陷图像；

进行可视化界面展示，界面展示的内容包括：缺陷图像。

进一步的，所述通过对图片原始掩膜数据和抠图处理后的掩膜图数据进行处理得目标数据，还包括步骤：

所述目标数据还包括：ROI和损失数据；

通过对图片原始掩膜数据的区域进行计算，得图片ROI区域；

通过对图片原始掩膜数据和抠图处理后的掩膜图数据进行计算，得缺陷数据；

根据所述缺陷数据和所述ROI进行图片缺陷率计算得损失数据。

进一步的，所述对所述缺陷数据进行归一化处理和色彩投射，得可视化缺陷图像，还包括步骤：

对所述缺陷数据进行缺陷数据归一化处理；

将归一化处理后的缺陷数据透色到以某一锚点为中心，左右两侧对称的HVS色系上，再转换成RGB格式。

进一步的，所述对所述缺陷数据进行归一化处理和色彩投射，得可视化缺陷图像后，还包括步骤：