[发明专利]一种智能语音识别系统

权利要求书

1.一种智能语音识别系统，包括语音采集模块、特征提取模块、数据处理模块、信息识别模块和提示对话模块，所述语音采集模块的数据输出端连接特征提取模块的数据输入端，所述特征提取模块的数据输出端连接数据处理模块的数据输入端，所述数据处理模块的数据输出端连接信息识别模块的数据输入端，所述信息识别模块的数据输出端连接提示对话模块的数据输入端。

2.根据权利要求1所述的一种智能语音识别系统，其特征在于：所述语音采集模块采用麦克风，能够将采集客户语音数据信息，并将采集到的音频信号转换为电信号作为传输介质。

3.根据权利要求1所述的一种智能语音识别系统，其特征在于：所述信息特征提取模块是根据语音数据信号的强弱等级，将语音数据信号分为若干字段，每个字段提取关键字。

4.根据权利要求3所述的一种智能语音识别系统，其特征在于：所述特征提取模块包括加汉明窗模块、FFT模块和提取模块；所述语音采集模块获取用户的语音，并将转换的音频信号传输至所述特征提取模块；在所述特征提取模块中，所述加汉明窗模块对所述音频信号进行加汉明窗处理，然后所述FFT模块对加窗之后的音频信号进行快速傅氏变换转换成频域信号，再由所述提取模块对频域信号进行处理转换成频域波形图并从该频域波形图中提取特征点。

5.根据权利要求1所述的一种智能语音识别系统，其特征在于：所述数据处理模块用于接收语音特征提取后信息并进行处理，得到识别信息，具体的步骤包括：

S51：接收位置信息和语音分析信息，获取语音信息中的正偏排序集和语音信息中的发接排序；

S52：利用公式获取语音的关联值，该公式为:

其中Q_ql表示为语音的关联值，η表示为预设的关联修正因子，b1、b2表示为不同的比例系数，ZPk表示为正偏排序集，FJk表示为发接排序集，ZPk0表示为正偏排序集的均值，FJk0表示为发接排序集的均值，k＝1，2，3；

S53：将关联值与预设的标准关联范围进行匹配，若关联值属于标准关联范围，则判定该关联值为有效关联，并将该关联值对应的语音标记为有效语音，若关联值不属于标关联范围，则判定该关联值为无效关联，并将该关联值对应的语音标记为无效语音；

S54：获取有效语音对应的语音强度数据、语音振幅数据、语音内容数据以及语音坐标并进行组合，得到识别信息。

6.根据权利要求1所述的一种智能语音识别系统，其特征在于：所述信息识别模块用于接收待识别的语音信号，对待识别的语音信号进行预处理，获得语音输入信号，将语音输入信号进行时域到频域的转换，提取语音特征参数，对语音特征参数进行随机取样，获得若干个样本特征参数，将样本特征参数输入至声学模型和语言模型，经过解码搜索获取识别结果，将识别结果输入至词汇分类模板，将识别结果中的词汇于所述词汇分类模板中的专业词汇进行比对，获得识别结果中的词汇中专业词汇的占比，判断占比是否超出预设值，若是，将语音特征参数输入至专业词汇声学模型和专业词汇语言模型，经过输出层的搜索对综合信息进行解码，输出对应的文本，专业词汇声学模型和专业词汇语言模型中对专业词汇的权重进行了重新匹配，提高获得专业词汇的概率，若否，将语音特征参数输入至声学模型和语言模型，经过解码搜索获取识别结果，并输出对应的文本。

7.根据权利要求6所述的一种智能语音识别系统，其特征在于：所述词汇分类模板构建方法包括:

S71：获取大量分属于不同行业的专业词汇；

S72；将所述专业词汇采用卷积神经网络按照专业词汇所属的行业进行分类训练；

S73：获得分类结果，并将所述分类结果存储于分类数据库中，构成词汇分类模板。

8.根据权利要求1所述的一种智能语音识别系统，其特征在于：所述提示对话模块用于根据识别结果进行语音提示和对话，然后获取识别结果中的匹配文本以及匹配文本对应的文本回复，通过麦克风对有效坐标进行语音播放文本回复，并根据有效振幅和有效强度获取有效坐标发出的语音信息并进行识别和回复，直至与有效坐标之间的交流结束。