[发明专利]基于区域边缘强度的图像融合方法和装置

说明书

本申请涉及一种基于区域边缘强度的图像融合方法和装置，所述方法包括：并行获取两路源图像数据；分别对两路源图像进行逐像素点卷积运算，获得点边缘强度；将源图像分为多个块，基于点边缘强度计算每个块的区域边缘强度；基于区域边缘强度计算两路源图像之间的边缘强度差别；根据边缘强度差别确定两路源图像各自的权重；根据权重将两路源图像进行加权融合。本申请的方案改进逐像素点融合的权重算法，根据多个相邻区域的边缘强度关系，使得权重变化更平滑，既保证了边缘强度大的源图像的信息保留，又减少了权重突变引起的不足；本方案支持并行信号输入，并行信号输出，对系统接口没有改变，即插即用。

技术领域

本申请涉及图像融合技术领域，具体涉及一种基于区域边缘强度的图像融合方法和装置。

背景技术

图像融合(Image Fusion)是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等，最大限度地提取各自信道中的有利信息，最后综合成高质量的图像，以提高图像信息的利用率、改善计算机解译精度和可靠性、提升原始图像的空间分辨率和光谱分辨率，利于监测。

目前的常用的图像融合方法有逐像素点的融合方法、金字塔分解重构方法等。逐像素融合利用当前像素的计算信息，计算量小、过程简单，但是融合效果一般，该方法的缺陷是过于依赖该像素点附近小区域的边缘强度，在很小的区域内，两种源图像权重变化过大，造成两幅图像融合比例变化过大，容易出现图像灰度突变点，造成融合图像边缘过渡剧烈、闪点、闪边等现象，尤其在视频流中，可视效果较差。基于金字塔的分解重构方法，采用逐层分解高低频信息、逐层融合，再通过金字塔重构，较好地解决了边缘过渡剧烈、闪点的问题，图像融合效果较好、观感较好，但是分解和重构过程用到多次图像上下采样，计算比较复杂，难以并行实现。

发明内容

为至少在一定程度上克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种基于区域边缘强度的图像融合方法和装置。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种基于区域边缘强度的图像融合方法，包括：

并行获取两路源图像数据；

分别对两路源图像进行逐像素点卷积运算，获得点边缘强度；

将源图像分为多个块，基于点边缘强度计算每个块的区域边缘强度；

基于区域边缘强度计算两路源图像之间的边缘强度差别；

根据边缘强度差别确定两路源图像各自的权重；

根据权重将两路源图像进行加权融合。

进一步地，所述进行逐像素点卷积运算，包括：

将源图像与预设的拉普拉斯算子进行卷积运算，获得每个像素点对应的点边缘强度。

进一步地，将源图像分为多个块，包括：

将图像分为M列N行，共M×N个矩形的块；其中，每个块的列序号为i，行序号为j。

进一步地，基于点边缘强度计算每个块的区域边缘强度，包括：

每个块的区域边缘强度Edge_ij为该块内所有像素点的点边缘强度之和。

进一步地，计算每个块的区域边缘强度之后，还包括：

对每个块的区域边缘强度Edge_ij进行限幅，并分为K个等级；

其中K为预设的正整数。

进一步地，所述对每个块的区域边缘强度Edge_ij进行限幅，包括：

其中TH为预设的限幅参数。

进一步地，计算两路源图像之间的边缘强度差别，包括：