[发明专利]卷积结果获取方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 202210668794.3 | 申请日: | 2022-06-14 |
公开(公告)号: | CN114758209B | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 钱祎剑;张斌;沈小勇;吕江波 | 申请(专利权)人: | 深圳思谋信息科技有限公司;苏州思谋智能科技有限公司 |
主分类号: | G06V10/96 | 分类号: | G06V10/96;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/04 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 帅梦媛 |
地址: | 518051 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 卷积 结果 获取 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种卷积结果获取方法,其特征在于,包括:
获取待处理图像在各个通道下的特征图;
针对每个通道下的特征图,在所述特征图上以预设步长滑动预设大小的滑窗,对于滑窗内的当前特征矩阵,按照第一预设规则,每次从所述当前特征矩阵中提取第一预设数量的数据;所述预设大小为4×4,所述第一预设数量为2;
基于卷积核和卷积核变换矩阵确定权重矩阵,并按照第二预设规则,对所述权重矩阵中各个数据的位置进行调整,得到调整后的权重矩阵;
基于在所述各个通道下每次提取到的所述第一预设数量的数据,以及所述调整后的权重矩阵,确定所述待处理图像对应的卷积结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于在所述各个通道下每次提取到的所述第一预设数量的数据,以及所述调整后的权重矩阵,确定所述待处理图像对应的卷积结果,包括:
针对每个通道,从每次提取到的所述第一预设数量的数据中确定未进行第一转换处理的目标数据;根据第一输入变换矩阵,对所述目标数据进行所述第一转换处理,得到所述目标数据对应的第一转换处理结果;
根据每次提取到的所述第一预设数量的数据中已进行所述第一转换处理的数据对应的第一转换处理结果,以及所述目标数据对应的第一转换处理结果,确定所述当前特征矩阵对应的第一转换处理矩阵;
基于在所述各个通道下所述当前特征矩阵对应的第一转换处理矩阵,以及所述调整后的权重矩阵,确定所述待处理图像对应的卷积结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于在所述各个通道下所述当前特征矩阵对应的第一转换处理矩阵,以及所述调整后的权重矩阵,确定所述待处理图像对应的卷积结果,包括:
针对每个通道,每次从所述当前特征矩阵对应的第一转换处理矩阵中提取第二预设数量的行数据;基于所述第二预设数量的行数据和第二输入变换矩阵,确定所述第二预设数量的行数据对应的第二转换处理结果;
基于在所述各个通道下所述第二预设数量的行数据对应的第二转换处理结果,以及所述调整后的权重矩阵,确定所述待处理图像对应的卷积结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于在所述各个通道下所述第二预设数量的行数据对应的第二转换处理结果,以及所述调整后的权重矩阵,确定所述待处理图像对应的卷积结果,包括:
针对每个通道,对所述调整后的权重矩阵和所述第二预设数量的行数据对应的第二转换处理结果进行点乘处理,得到所述第二预设数量的行数据对应的第三转换处理结果;
对在所述各个通道下所述第二预设数量的行数据对应的第三转换处理结果,进行累计和处理,得到所述第二预设数量的行数据对应的第四转换处理结果;
基于每次提取到的所述第二预设数量的行数据各自对应的第四转换处理结果,确定所述当前特征矩阵对应的第二转换处理矩阵;
基于所述当前特征矩阵对应的第二转换处理矩阵、第一输出变换矩阵和第二输出变换矩阵,确定所述待处理图像对应的卷积结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照第一预设规则,每次从所述当前特征矩阵中提取第一预设数量的数据,包括:
先提取所述当前特征矩阵中第1列中第2行和第3行的数据,接着提取所述第1列中第1行和第4行的数据;接着提取所述当前特征矩阵中第2列中第2行和第3行的数据,接着提取所述第2列中第1行和第4行的数据;接着提取所述当前特征矩阵中第3列中第2行和第3行的数据,接着提取所述第3列中第1行和第4行的数据;接着提取所述当前特征矩阵中第4列中第2行和第3行的数据,接着提取所述第4列中第1行和第4行的数据。
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