[发明专利]一种基于图像识别的混凝土表观质量缺陷检测系统及方法

说明书

本发明提供了一种基于图像识别的混凝土表观质量缺陷检测系统及方法，属于装配式建筑构件质量检测技术领域，目的在于提升混凝土预制构件表观质量的检测效率。该系统包括预制生产线、状态转换平台、吊装系统以及检测流水线，通过预制生产线完成混凝土预制构件的生产和运输；通过状态转换平台进行脱模前的混凝土预制构件的姿态调整；通过吊装系统完成脱模前的混凝土预制构件的脱模和吊装，并运送至检测流水线；通过检测流水线的高清摄像头摄像，并通过图像处理系统，基于深度学习算法判断表观质量缺陷类型，实现质量检测。本发明通过状态转换平台、吊装系统以及图像识别算法实现了混凝土预制构件的顺利脱模和双面表观质量检测，安装便捷，检测高效。

技术领域

本发明涉及装配式建筑构件质量检测技术领域，具体涉及一种基于图像识别的混凝土表观质量缺陷检测系统及方法。

背景技术

预制装配式建筑因其施工便捷、生产高效、绿色环保的优势，应用逐渐广泛。预制混凝土墙板是装配式建筑的重要构件，其预制加工质量直接影响建筑结构的整体品质。目前混凝土预制构件表观质量检测大多采用人工目视这种粗放型检测方法，存在检测效率低下、漏检可能性高、检测精度差、过分依赖操作工人责任心等问题，无法有效保证预制构件的施工质量，给预制装配式建筑造成安全隐患。利用新技术手段对预制混凝土表观质量检测来代替传统目测所造成的随意性和主观性，提高检测效率和识别度，是我国未来建筑业由人工机械向智能系统转型升级的一个重要的趋势和发展方向。

因此，有必要开发一种基于图像识别的混凝土预制构件表观质量缺陷检测系统及方法来提升检测效率，保障混凝土预制构件质量。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当视为承认或以任何形式暗示该信息为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于图像识别的混凝土表观质量缺陷检测系统和方法，将图像识别算法应用于混凝土预制构件质量检测，有效提升了检测效率；通过状态转换平台和吊装系统实现了混凝土预制构件的顺利脱模和双面表观质量检测；只需在预制生产线增设运输轨道及图像识别模组即可实现，安装便捷，检测高效。

为了实现上述目的，本发明的技术方案是：

一种基于图像识别的混凝土表观质量缺陷检测系统，包括：

预制生产线，用于混凝土预制构件生产及运输；预制生产线主体由传送带及预制平台组成，预制平台安装于传送带上方；

状态转换平台，用于脱模前的混凝土预制构件的姿态调整；状态转换平台端部设有限位挡块，该限位挡块生产阶段用于固定钢模，状态转换阶段用于限制脱模前的混凝土预制构件滑移；

吊装系统，用于脱模前的混凝土预制构件的脱模和起吊，并将脱模后的混凝土预制构件运送至检测流水线；

检测流水线，用于脱模后的混凝土预制构件的表观质量检测，检测流水线模台两侧设有机器视觉模组，所述机器视觉模组上的高清摄像头实时采集通过吊装系统运输的混凝土预制构件表观质量图片素材，并通过所述机器视觉模组上的图像处理系统，基于深度学习算法判断混凝土预制构件表观质量缺陷类型，实现预制构件表观质量的实时质量检测。

与现有技术相比，本发明有益的技术效果在于：