[发明专利]基于深度学习的多波段红外热释电火焰探测器及探测方法

权利要求书

1.基于深度学习的多波段红外热释电火焰探测器，其特征在于，包括：数据采集单元、信号处理单元及模型监测单元；

所述数据采集单元，用于对环境数据进行采集及标注，得到标注环境数据，其中所述环境数据包括日光数据、人体数据及火焰数据；

所述信号处理单元，用于基于深度学习模型对所述标注环境数据进行分析；

所述模型监测单元，用于基于所述深度学习模型进行火灾监测，得到监测结果。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习的多波段红外热释电火焰探测器，其特征在于，所述数据采集单元包括：若干个红外热释电传感器和数据标注单元；

所述红外热释电传感器，用于检测环境中的电磁波波段，获得环境数据；

所述数据标注单元，用于对所述环境数据进行标注，得到标注环境数据。

3.根据权利要求2所述的基于深度学习的多波段红外热释电火焰探测器，其特征在于，

所述电磁波段包括：日光数据的电磁波段、人体数据的电磁波段及火焰数据的电磁波段。

4.根据权利要求1所述的基于深度学习的多波段红外热释电火焰探测器，其特征在于，

所述信号处理单元包括：信号预处理单元和信号分析单元；

所述信号预处理单元，用于对所述标注环境数据进行预处理，得到二维数据帧；

所述信号分析单元，用于基于训练好的深度学习模型对所述二维数据帧进行分析。

5.根据权利要求1所述的基于深度学习的多波段红外热释电火焰探测器，其特征在于，

所述模型监测单元包括：报警输出单元和环境数据监测单元；

所述报警输出单元，用于输出报警信号；

所述环境数据监测单元，用于监测所述环境数据。

6.根据权利要求5所述的基于深度学习的多波段红外热释电火焰探测器，其特征在于，还包括报警显示单元和电源供给单元；

所示报警显示单元，用于将所述报警信号进行显示；

所述电源供给单元，用于对所述数据采集单元、所述信号处理单元、所述模型监测单元及所示报警显示单元进行供电。

7.基于深度学习的多波段红外热释电火焰探测器的探测方法，其特征在于，包括以下步骤：

对环境数据进行采集及标注，得到标注环境数据，其中所述环境数据包括日光数据、人体温度数据及火焰数据；

基于深度学习模型对所述标注环境数据进行分析；

基于所述深度学习模型进行火灾监测，得到监测结果。

8.根据权利要求7所述的基于深度学习的多波段红外热释电火焰探测器的探测方法，其特征在于，

对环境数据进行采集及标注的过程包括：

检测环境中的电磁波波段，获得环境数据；对所述环境数据进行标注，得到标注环境数据；其中，所述电磁波段包括：日光数据的电磁波段、人体数据的电磁波段及火焰数据的电磁波段。

9.根据权利要求7所述的基于深度学习的多波段红外热释电火焰探测器的探测方法，其特征在于，

基于深度学习模型对所述标注环境数据进行分析的过程包括：

对所述标注环境数据进行预处理，得到二维数据帧；基于经过训练好的深度学习模型对所述二维数据帧进行分析。