[发明专利]一种基于数字化的智慧交通设施故障智能监测分析系统在审
| 申请号: | 202210650294.7 | 申请日: | 2022-06-09 |
| 公开(公告)号: | CN115083195A | 公开(公告)日: | 2022-09-20 |
| 发明(设计)人: | 朱凯 | 申请(专利权)人: | 成都华凯达交通设施有限公司 |
| 主分类号: | G08G1/097 | 分类号: | G08G1/097;H04N7/18;G01D21/02;G06V20/54;G06V20/40;G06V10/40 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 610036 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 数字化 智慧 交通设施 故障 智能 监测 分析 系统 | ||
1.一种基于数字化的智慧交通设施故障智能监测分析系统,其特征在于,包括:
交通信号灯编号模块用于获取待监测城市道路上各交通信号灯的位置,并按照预设的顺序,将待监测城市道路上各交通信号灯编号为1,2,...,i,...,n;
交通信号灯信息库用于储存各交通信号灯显示屏上各类计时器各时刻标准显示数值和各交通信号灯各摄像头的标准倾斜角度;
地下线路基本参数获取模块用于获取各交通信号灯地下线路的基本参数,其中基本参数包括主线线路表面裂纹总长度、支线线路表面裂纹总长度、主线线路表面总破损面积、支线线路表面总破损面积、管道烧焦气体浓度和管道湿度;
地下线路基本参数分析模块用于对各交通信号灯地下线路的基本参数进行分析,得到各交通信号灯的地下线路故障系数;
灯桩基本参数获取模块用于获取各交通信号灯的灯桩基本参数;
灯桩基本参数处理模块用于根据各交通信号灯的灯桩基本参数,处理得到各交通信号灯的灯桩故障系数;
交通设施对比预警模块用于根据各交通信号灯的地下线路故障系数和灯桩故障系数,得到各交通信号灯的综合故障指数,并进行相应的处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于数字化的智慧交通设施故障智能监测分析系统,其特征在于:所述地下线路基本参数获取模块中获取各交通信号灯地下线路的基本参数,具体步骤为:
通过各交通信号灯地下线路管道布设的各高清摄像头,采集到各交通信号灯地下线路的各主线线路图像和各支线线路图像;
通过各交通信号灯地下线路的各主线线路图像,分析得到各交通信号灯地下线路中主线线路的表面裂纹总长度和表面总破损面积,将其分别记为和
通过各交通信号灯地下线路的各支线线路图像,分析得到各交通信号灯地下线路中支线线路的表面裂纹总长度和表面总破损面积,将其分别记为和
通过各交通信号灯地下线路管道布设的组合气体传感器,采集到各交通信号灯地下线路的管道内各种气体浓度,筛选得到各交通信号灯地下线路的管道烧焦气体浓度,将其记为
通过各交通信号灯地下线路管道布设的湿度传感器,对各交通信号灯地下线路的管道内湿度进行检测,得到各交通信号灯地下线路的管道湿度,将其记为
3.根据权利要求1所述的一种基于数字化的智慧交通设施故障智能监测分析系统,其特征在于:所述地下线路基本参数分析模块中得到各交通信号灯的地下线路故障系数,具体方法为:
通过分析公式得到各交通信号灯的地下线路故障系数αi,其中l裂设表示预设的允许线路裂纹长度,s损设表示预设的允许线路破损面积,ρ焦阈表示预设的安全管道烧焦气体浓度阈值,ρ湿阈表示预设的安全管道湿度阈值,χ1、χ2、χ3、χ4、χ5、χ6分别为预设的主线路裂纹长度、支线路裂纹长度、主线路破损面积、支线路破损面积、管道烧焦气体浓度和管道湿度的权重因子。
4.根据权利要求1所述的一种基于数字化的智慧交通设施故障智能监测分析系统,其特征在于:所述灯桩基本参数获取模块包括支撑杆架参数获取单元、显示屏参数获取单元和摄像头参数获取单元。
5.根据权利要求4所述的一种基于数字化的智慧交通设施故障智能监测分析系统,其特征在于:所述支撑杆架参数获取单元用于获取各交通信号灯支撑杆架的总裂纹长度、形变量和总粘附异物面积,具体步骤为:
通过高清摄像头对各交通信号灯支撑杆架的表面进行监控,得到各交通信号灯支撑杆架的表面图像;
通过各交通信号灯支撑杆架的表面图像,分析得到各交通信号灯支撑杆架的总裂纹长度,将其记为
通过激光测距仪对各交通信号灯支撑杆架的各凹陷处深度进行检测,得到各交通信号灯支撑杆架的形变量;
通过各交通信号灯支撑杆架的表面图像,得到各交通信号灯支撑杆架的各粘附异物图像,分析得到各交通信号灯支撑杆架的总粘附异物面积,将其记为
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都华凯达交通设施有限公司,未经成都华凯达交通设施有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210650294.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





