[发明专利]一种管道漏磁缺陷的定量化检测方法、系统和电子设备在审
申请号: | 202210644503.7 | 申请日: | 2022-06-08 |
公开(公告)号: | CN114972973A | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 田野;赵康;周彬;邹斌;徐春燕;阙永彬;高涛;李振军;方卫林;陈海艳 | 申请(专利权)人: | 国家石油天然气管网集团有限公司;管网集团(新疆)联合管道有限责任公司 |
主分类号: | G06V20/00 | 分类号: | G06V20/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06T7/00;F17D5/06 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 管道 缺陷 量化 检测 方法 系统 电子设备 | ||
本发明涉及管道检测技术领域,尤其涉及一种管道漏磁缺陷的定量化检测方法、系统和电子设备,方法包括:获取待检测管道的图像;利用漏磁缺陷定量模型对待检测管道的图像进行识别,得到识别结果,其中,漏磁缺陷定量模型是基于多个含有漏磁缺陷的图像训练得到的,识别结果为待检测管道无漏磁缺陷,或,识别结果为:待检测管道具有漏磁缺陷以及该漏磁缺陷的尺寸信息和缺陷类型。利用漏磁缺陷定量模型对待检测管道的图像进行识别,识别出不同类型的漏磁缺陷,且能够得到漏磁缺陷的尺寸信息,实现对漏磁缺陷的定量化处理,提高管道的漏磁缺陷的检测效率和检测精度。
技术领域
本发明涉及管道检测技术领域,尤其涉及一种管道漏磁缺陷的定量化检测方法、系统和电子设备。
背景技术
管道是一种重要运输方式,管道使用时间的增加,金属本身的老化、外介质对管道的腐蚀、外应力对金属内部机械结构的破坏等不利因素都会导致油气管道出现各种类型的缺陷。漏磁检测作为一种高效的管道缺陷内检测手段,被广泛应用于长输油气管道缺陷内检测领域。但漏磁检测数据量庞大,往往通过人工对检测数据进行识别和读取,消耗了大量的人力和物力。并且,漏磁数据类型复杂,检测精度受不同检测人员影响较大,目前尚未存在合适方法可根据漏磁数据确定缺陷类型,并定量化缺陷尺寸信息。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供了一种管道漏磁缺陷的定量化检测方法、系统和电子设备。
本发明的一种管道漏磁缺陷的定量化检测方法的技术方案如下:
获取待检测管道的图像;
利用漏磁缺陷定量模型对所述待检测管道的图像进行识别,得到识别结果,其中,所述漏磁缺陷定量模型是基于多个含有漏磁缺陷的图像训练得到的,所述识别结果为所述待检测管道无漏磁缺陷,或,所述识别结果为:所述待检测管道具有漏磁缺陷以及该漏磁缺陷的尺寸信息和缺陷类型。
本发明的一种管道漏磁缺陷的定量化检测方法的有益效果如下:
利用漏磁缺陷定量模型对待检测管道的图像进行识别,识别出不同类型的漏磁缺陷,且能够得到漏磁缺陷的尺寸信息,实现对漏磁缺陷的定量化处理,提高管道的漏磁缺陷的检测效率和检测精度。
在上述方案的基础上,本发明的一种管道漏磁缺陷的定量化检测方法还可以做如下改进。
进一步,还包括:
基于多个含有漏磁缺陷的图像训练,对搭建的MobileNetV2深度学习神经网络进行训练,得到所述漏磁缺陷定量模型。
进一步,所述获取待检测管道的图像,包括:
通过型号为OV2640的摄像头采集所述待检测管道的图像。
进一步,还包括:
当识别结果为所述待检测管道具有漏磁缺陷以及该漏磁缺陷的尺寸信息时,发出警报。
进一步,所述发出警报包括:
通过stm32声光报警器发生警报。
本发明的一种管道漏磁缺陷的定量化检测系统的技术方案如下:
包括获取模块和识别模块;
所述获取模块用于:获取待检测管道的图像;
所述识别模块用于:利用漏磁缺陷定量模型对所述待检测管道的图像进行识别,得到识别结果,其中,所述漏磁缺陷定量模型是基于多个含有漏磁缺陷的图像训练得到的,所述识别结果为所述待检测管道无漏磁缺陷,或,所述识别结果为:所述待检测管道具有漏磁缺陷以及该漏磁缺陷的尺寸信息和缺陷类型。
本发明的一种管道漏磁缺陷的定量化检测系统的有益效果如下:
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