[发明专利]基于深度学习的校园报警系统

说明书

本发明的实施例公开基于深度学习的校园报警系统，属于图像识别技术领域。本发明提供的系统包括：分布式设置的摄像头和与所述摄像头连接的主控模块；每个摄像头用于实时采集其拍摄区域内的校内图像，并将图像信息发送给主控模块；所述主控模块包括深度学习模块和控制器；所述深度学习模块用于根据每个摄像头发来的图像信息，基于预设校园暴力深度学习算法检测校内图像中是否存在校园暴力事件，若是，则向所述控制器发送通知信息；所述控制器用于在收到所述通知信息时，向学校警务处发送报警信息。本发明能够自动检测是否存在校园暴力事件并在检测出存在校园暴力事件后及时进行报警并自动干扰阻止校园暴力事件，降低了校园暴力事件发生率。

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，尤其涉及基于深度学习的校园报警系统。

背景技术

校园暴力是指发生在学校校园内、学生上学或放学途中、学校的教育活动中，由老师、同学或校外人员，蓄意滥用语言、躯体力量、网络、器械等，针对师生的生理、心理、名誉、权利、财产等实施的达到某种程度的侵害行为。

目前，学校主要通过专职警务老师巡查校园或学生自行上报两种方式获知校园暴力事件。对于专人巡查校园的方式，由于一般情况下校园较大而专职警务老师人数有限，以及学生往往会躲避老师，因此不能及时发现校园暴力事件。另一方面，由于施暴者一般比较强势，校园暴力事件的受害者本人或者旁观者由于担心被打击报复，基本都不敢报告给老师或者事后报告苦无证据。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供基于深度学习的校园报警系统，用于解决目前没有能够自动检测校园暴力事件且对其进行及时有效阻止，从而导致事故发生的问题。本发明能够自动检测是否存在校园暴力事件，并在检测出存在校园暴力事件后进行报警，有效地避免了校园暴力，提高了学生生活环境的安全性。

本发明实施例提供基于深度学习的校园报警系统，包括：分布式设置的摄像头和与所述摄像头连接的主控模块；

每个摄像头用于实时采集其拍摄区域内的校内图像，并将图像信息发送给主控模块；其中，所述图像信息至少包括摄像头标识以及该摄像头采集的校内图像和图像采集时间；

所述主控模块包括深度学习模块和控制器；

所述深度学习模块用于根据每个摄像头发来的图像信息，基于预设校园暴力深度学习算法检测校内图像中是否存在校园暴力事件，若检测出校内图像中存在校园暴力事件时，向所述控制器发送通知信息；其中，所述通知信息包括摄像头标识；

所述控制器用于在收到所述通知信息时，向学校警务处发送报警信息。

在一可选实施例中，所述的基于深度学习的校园报警系统，还包括：安装于每个所述摄像头上方的导气管和喷嘴，所述喷嘴通过所述导气管与高压气源连接，所述高压气源和所述喷嘴之间的导气管上设置有电控阀，所述电控阀的控制端与所述控制器电连接；

所述控制器还用于根据收到的通知信息，控制相应摄像头上的喷嘴和高压气源之间的电控阀打开，使所述喷嘴向摄像头前方喷出高压气体以阻止校园暴力事件。

在一可选实施例中，每个摄像头上的喷嘴通过一个舵机与该摄像头连接，所述舵机启动端还与所述控制器连接；

所述控制器还用于根据收到的通知信息，启动相应摄像头上的舵机，以使所述舵机带动所述喷嘴以其初始位置为中心进行左右旋转，从而使所述喷嘴向摄像头前方左右扫射式喷出高压气体。

在一可选实施例中，所述深度学习模块，还用于在检测出校内图像中存在校园暴力事件时，确定校内图像中校园暴力事件发生区域的图像大小以及校园暴力事件发生区域的图像中心与该校内图像中心的相对位置坐标；所述通知信息还包括校内图像中校园暴力事件发生区域的图像大小以及校园暴力事件发生区域的图像中心与该校内图像中心的相对位置坐标；