[发明专利]异常诊疗行为的检测方法及装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开公开了异常诊疗行为的检测方法及装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理领域，主要技术方案包括：获取待检测的诊疗事项，诊疗事项包括药品、检查、化验、诊疗、耗材中的至少一类；依次将诊疗事项中的至少一类分别转换为国家医保项目表对应的项目明细；基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常，其中，预设治疗路径为预先通过学习得到；若存在异常，则触发诊疗行为存在异常的报警提示。与相关技术相比，首先将诊疗事项转换为国家医保项目表对应的项目明细，其次，通过检测项目明细与预设治疗路径的差异，确定项目明细是否存在异常，进而确定诊疗事项是否存在异常，实现了异常诊疗行为的检测，从而规范了医生的诊疗行为。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种异常诊疗行为的检测方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

现阶段没有比较有效的针对医生诊疗行为的管理办法，导致很多医生存在异常诊疗行为，例如：乱开药、开高价药、小病大治、乱治等等，因此，检测医生的异常诊疗行为是目前急需解决的问题。

发明内容

本公开提供了一种异常诊疗行为的检测方法、装置、电子设备和存储介质。其主要目的在于解决相关技术中没有检测异常诊疗行为方法的问题，本申请实施例能够实现有效的对异常诊疗行为进行检测。

根据本公开的第一方面，提供了一种异常诊疗行为的检测方法，包括：

获取待检测的诊疗事项，所述诊疗事项包括药品、检查、化验、诊疗、耗材中的至少一类；

依次将诊疗事项中的至少一类分别转换为国家医保项目表对应的项目明细；所述国家医保项目表包含至少三级目录格式；

基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常，其中，所述预设治疗路径为预先通过学习得到；

若存在异常，则触发诊疗行为存在异常的报警提示。

可选的，在基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常之前，所述方法还包括：

获取训练用诊疗事项，对所述训练用诊疗事项进行数据聚类处理，得到所述训练用诊疗事项包括的药品、检查、化验、诊疗、耗材中的至少一类；

对所述训练用诊疗事项进行分词处理，并根据分词结果确定与其相匹配的国家医保项目表；

对所述训练用诊疗事项采用预设相似度算法，匹配所述国家医保项目表对应的训练用项目明细；

对所述训练用项目明细进行训练，得到训练用治疗路径；

将超过预设使用次数阈值的训练用治疗路径确定为预设治疗路径。

可选的，所述获取待检测的诊疗事项包括：

对所述待检测的诊疗事项采用数据聚类进行处理；

根据数据聚类结果，确定与疾病诊断相关分组对应的诊疗事项的类别，所述疾病诊断相关分组包括药品、检查、化验、诊疗、耗材。

可选的，所述依次将诊疗事项中的至少一类分别转换为国家医保项目表对应的项目明细包括：

依次将诊疗事项中的至少一类进行分词处理，并根据分词结果确定与其相匹配的国家医保项目表；

对所述诊疗事项采用预设相似度算法，逐级匹配国家医保项目表中的至少三级目录，直到匹配到国家医保项目表中的最低级别目录，其中，每一级目录包含分类名称及分类编码；

将所述诊疗事项根据匹配结果，结构化为国家医保项目表对应的项目明细。

可选的，所述基于预设治疗路径判断转换后的项目明细是否存在异常包括：

若所述项目明细与所述预设治疗路径不一致，则确定所述诊疗事项存在异常；

若所述项目明细与所述预设治疗路径一致，且项目明细的三级目录中存在同级别目录价格相对更低的项目明细，则确定所述诊疗事项存在异常；

若所述项目明细与所述预设治疗路径一致，且项目明细的三级目录中不存在同级别目录价格相对更低的项目明细，则确定所述诊疗事项正常。