[发明专利]健康知识图谱的构建方法及装置在审
| 申请号: | 202210636270.6 | 申请日: | 2022-06-07 |
| 公开(公告)号: | CN115017330A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
| 发明(设计)人: | 王博;曾金龙 | 申请(专利权)人: | 深圳伯德睿捷健康科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F40/295;G16H20/90 |
| 代理公司: | 广东信达律师事务所 44801 | 代理人: | 宋晓云 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 健康 知识 图谱 构建 方法 装置 | ||
本发明公开了一种健康知识图谱的构建方法及装置。其中,该方法包括:健康知识图谱的构建方法,包括:抽象出用于医学诊断的本体表达模型,所述本体表达模型用于以结构化的表达方式抽象地描述非结构化的医学诊断理论文本;基于所述本体表达模型,利用所述医学诊断理论文本构建所述健康知识图谱;其中,所述健康知识图谱用于对待检测对象的健康进行认知。本发明解决了健康知识图谱构建不准确的技术问题。
技术领域
本发明涉及人工智能领域,具体而言,涉及一种健康知识图谱的构建方法及装置。
背景技术
现有技术中的一种中医药知识图谱的构建方法,使用了深度学习技术,解决了中医药知识图谱技术评价标准不一致的问题;另外一种中医理论典籍的知识图谱构建方法,提供了通过实体表、动词表从中医理论典籍中提取知识图谱的方法;还有一种用于中医药知识图谱的构建方法,描述了从准备设备、分配工作人员、录入资料数据、知识图谱设计、开发系统、测试系统、人工校对、运行等流程。
现有技术存在的问题是:描述了知识图谱的构建方法,但采用的是和其他知识领域并无差异的知识图谱构建方法,只是简单的应用到中医中药领域,对中医中知识的特殊性的处理描述不足,导致了图谱构建的不准确。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种健康知识图谱的构建方法及装置,以至少解决健康知识图谱构建不准确的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种健康感知与认知方法,包括:抽象出用于医学诊断的本体表达模型,所述本体表达模型用于以结构化的表达方式抽象地描述非结构化的医学诊断理论文本;基于所述本体表达模型,利用所述医学诊断理论文本构建所述健康知识图谱;其中,所述健康知识图谱用于对待检测对象的健康进行认知。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种健康知识图谱的构建装置,包括:本体表达模型构建模块,被配置为抽象出用于医学诊断的本体表达模型,所述本体表达模型用于以结构化的表达方式抽象地描述非结构化的医学诊断理论文本;健康知识图谱构建模块,被配置为基于所述本体表达模型,利用所述医学诊断理论文本构建所述健康知识图谱。
在本发明实施例中,抽象出用于医学诊断的本体表达模型,所述本体表达模型用于以结构化的表达方式抽象地描述非结构化的医学诊断理论文本,并基于所述本体表达模型,利用所述医学诊断理论文本构建所述健康知识图谱,从而实现了提高健康检测的准确性和分析深度的技术效果,进而解决了健康知识图谱构建不准确的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明第一实施例的健康知识图谱的构建方法的流程图;
图2是根据本发明第二实施例的健康感知与认知方法的流程图;
图3是根据本发明实施例的基于深度学习的健康感知步骤S202的流程图;
图4是根据本申请实施例的本体表达模型的结构示意图;
图5是根据本发明第三实施例的健康感知与认知方法的流程图;
图6是根据本申请实施例的关于心脏病的健康知识图谱示意图;
图7是根据本发明实施例的以器官心脏为节点进行推理的健康知识图谱的示意图;
图8是根据本发明实施例的以特征深竖纹为节点进行推理的健康知识图谱的示意图;
图9是根据本申请实施例的基于健康知识图谱的智能面诊的方法的流程图;
图10是根据本申请实施例的基于健康知识图谱的健康感知与认知方法的流程图。
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