[发明专利]健康知识图谱的构建方法及装置

权利要求书

1.一种健康知识图谱的构建方法，其特征在于，包括：

抽象出用于医学诊断的本体表达模型，所述本体表达模型用于以结构化的表达方式抽象地描述非结构化的医学诊断理论文本；

基于所述本体表达模型，利用所述医学诊断理论文本构建所述健康知识图谱；

其中，所述健康知识图谱用于对待检测对象的健康进行认知。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，抽象出用于医学诊断的本体表达模型包括：

抽象出多个实体和多个关系，其中，多个所述实体包括特征、区域、症状、疾病、器官，多个所述关系包括检测出、组成、反射、发生于、推理出；

通过多个所述关系，建立多个所述实体之间的联系，以构建所述本体表达模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过多个所述关系，建立多个所述实体之间的联系，包括以下至少之一：

将所述特征和所述区域之间设为″检测出″关系，以表示从所述区域检测出所述特征；

将所述特征和所述症状之间设为″组成″关系，以表示所述特征组成所述症状；

将所述区域和所述症状之间设为″组成″关系，以表示所述区域组成所述症状；

将所述症状自身设为″组成″关系，以表示所述症状组成新的症状；

将所述区域和所述器官之间设为反射关系，以表示所述区域反射所述器官；

将所述疾病和所述器官之间设为″发生于″，以表示所述疾病发生于所述器官；

将所述症状和所述疾病之间设为″推理出″，以表示从所述症状推理出所述疾病。

4.根据权利要求2至3中任一项所述的方法，其特征在于，基于所述本体表达模型，利用所述医学诊断理论文本构建所述健康知识图谱，包括：

通过语法分析和语义分析，将所述医学诊断理论文本解析为多个三元组，其中，多个所述三元组中的每个三元组包括两个所述实体以及两个所述实体之间的关系；

归并多个所述三元组，去除多个所述三元组中的冗余的三元组，以对多个所述三元组进行优化；

从优化后的多个所述三元组中，提取出包括实体类型和实体实例的实体表、以及包括关系类型和关系实例的关系表，其中，所述健康知识图谱包括所述实体表和所述关系表。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，归并多个所述三元组包括：将含义相同或相近的多个三元组归并为一个三元组，并通过为归并后的三元组设置属性来表示被归并的三元组，其中，所述属性包括用于描述所述三元组中的实体的名称的别名属性和/或用于描述所述三元组中的实体的位置的位置描述属性。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，构建所述健康知识图谱之后，所述方法还包括：

基于深度学习对待检测对象进行健康感知，感知出所述待检测对象的各个单项健康状态；

基于所述健康知识图谱，综合各个所述单项健康状态进行健康认知，以推理分析得到所述待检测对象的健康状况。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于深度学习对待检测对象进行健康感知包括：

基于所述健康知识图谱确定待检测的分区和与该分区对应的特征；

使用训练好的深度神经网络模型，检测该分区是否存在该特征，得到该分区的健康症状结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于所述健康知识图谱确定待检测的分区和与该分区对应的特征，包括：

接收包括所述待检测对象的至少部分部位的图片；

基于所述健康知识图谱中的区域划分规则对所述图片进行分割，得到多个分区；

针对多个所述分区中的每个所述分区，从所述健康知识图谱中查找出与该分区对应的特征，检测所述分区以确定所述分区是否存在与该分区对应的特征。