[发明专利]答案生成方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请涉及一种答案生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器人流程自动化RPA及人工智能AI技术领域，方法包括：获取查询语句以及查询语句所属的问题类型；从至少一个文档包括的多个内容片段中，获取与查询语句匹配的目标内容片段；按照问题类型对应的应答策略，基于目标内容片段，生成查询语句对应的目标答案。由此，通过代替人工自动生成答案，减少了生成答案所需的人力成本及时间成本，且通过从文档中精确确定能够回答用户问题的目标内容片段，并根据该目标内容片段生成查询语句对应的答案，提高了生成的答案的准确性。本申请还能结合RPA和AI实现IA的获取文档中的内容片段，进一步减少了生成答案所需的人工成本。

技术领域

本申请涉及机器人流程自动化及人工智能技术领域，特别涉及一种答案生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称RPA)，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。

人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。

智能自动化(Intelligent Automation，简称IA)是一系列从机器人流程自动化到人工智能的技术总称，将RPA与光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)、智能字符识别(Intelligent Character Recognition，ICR)、流程挖掘(Process Mining)、深度学习(Deep Learning，DL)、机器学习(Machine Learning，ML)、自然语言处理(NaturalLanguage Processing，NLP)、语音识别(Automatic Speech Recognition，ASR)、语音合成(Text To Speech，TTS)、计算机视觉(Computer Vision，CV)等多种AI技术相结合，以创建能够思考、学习及自适应的端到端的业务流程，涵盖从流程发现、流程自动化，到通过自动而持续的数据收集、理解数据的含义，使用数据来管理和优化业务流程的整个历程。

目前，在很多业务场景中，比如电力问答系统中，需要对于用户提出的问题，从大量文档中找到能够回答该问题的具体内容，比如某句话，或者某个表格中的某几个单元格内容等，进而根据该内容给出准确的答案。相关技术，在获取到用户提出的问题后，通常是通过人工查询大量文档，从中找到能够回答用户问题的具体内容，并根据该具体内容给出答案，或者从FAQ(Frequently Asked Questions，常见问题解答)库中找到与用户问题匹配的答案。上述通过人工查询来回答问题的方式，会浪费大量的人力成本和时间成本，而通过FAQ来回答问题的方式，仅能回答FAQ中已存在的问题，对于FAQ中不存在的问题，无法给出准确的答案。如何以较低的人力成本和时间成本，准确回答用户问题，已经成为一个亟待解决的问题。

发明内容

本申请提供一种答案生成方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术中的答案生成方法存在的人力成本和时间成本高，且准确性差的技术问题。

本申请第一方面实施例提供一种答案生成方法，该方法包括：获取查询语句以及查询语句所属的问题类型；从至少一个文档包括的多个内容片段中，获取与查询语句匹配的目标内容片段；按照问题类型对应的应答策略，基于目标内容片段，生成查询语句对应的目标答案。

在一些实施例中，问题类型包括数字类、抽取类、判断类中的一个；目标内容片段的数量为多个；按照问题类型对应的应答策略，基于目标内容片段，生成查询语句对应的目标答案，包括：对于每个目标内容片段，将查询语句与目标内容片段输入自然语言处理NLP领域的抽取模型，以从目标内容片段中抽取查询语句对应的候选答案片段，并获取对应的置信度；根据各候选答案片段对应的置信度，从各候选答案片段中获取目标答案片段；按照问题类型对应的应答策略，基于目标答案片段生成目标答案。