[发明专利]答案生成方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种答案生成方法，其特征在于，包括：

获取查询语句以及所述查询语句所属的问题类型；

从至少一个文档包括的多个内容片段中，获取与所述查询语句匹配的目标内容片段；

按照所述问题类型对应的应答策略，基于所述目标内容片段，生成所述查询语句对应的目标答案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述问题类型包括数字类、抽取类、判断类中的一个；所述目标内容片段的数量为多个；

所述按照所述问题类型对应的应答策略，基于所述目标内容片段，生成所述查询语句对应的目标答案，包括：

对于每个所述目标内容片段，将所述查询语句与所述目标内容片段输入自然语言处理NLP领域的抽取模型，以从所述目标内容片段中抽取所述查询语句对应的候选答案片段，并获取对应的置信度；

根据各所述候选答案片段对应的置信度，从各所述候选答案片段中获取目标答案片段；

按照所述问题类型对应的应答策略，基于所述目标答案片段生成所述目标答案。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述问题类型包括抽取类；

所述按照所述问题类型对应的应答策略，基于所述目标答案片段生成所述目标答案，包括：

将所述目标答案片段作为所述目标答案。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述问题类型包括判断类；

所述按照所述问题类型对应的应答策略，基于所述目标答案片段生成所述目标答案，包括：

将所述目标答案片段和所述查询语句输入NLP领域的判断模型，以获取所述查询语句对应的判断结果；

将所述判断结果和/或所述目标答案片段作为所述目标答案。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述问题类型包括数字类；

所述按照所述问题类型对应的应答策略，基于所述目标答案片段生成所述目标答案，包括：

根据第一预设规则，从所述目标答案片段中获取目标数字，并获取所述目标数字对应的单位；

根据所述目标数字以及对应的单位，生成所述目标答案。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述问题类型包括统计类；

所述按照所述问题类型对应的应答策略，基于所述目标内容片段，生成所述查询语句对应的目标答案，包括：

根据第二预设规则，从所述目标内容片段中抽取得到所述目标答案。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述从至少一个文档包括的多个内容片段中，获取与所述查询语句匹配的目标内容片段之前，还包括：

从预设的问答集中获取与所述查询语句匹配的目标问题；

基于NLP领域的第一相关度模型，获取所述查询语句与所述目标问题之间的第一相关度；

确定所述第一相关度不大于预设阈值。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述第一相关度大于所述预设阈值的情况下，从所述问答集中获取所述目标问题对应的答案；

将所述目标问题对应的答案，确定为所述查询语句对应的目标答案。

9.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述从至少一个文档包括的多个内容片段中，获取与所述查询语句匹配的目标内容片段，包括：

基于所述查询语句进行查询，以从所述多个内容片段中，获取与所述查询语句相关的多个候选内容片段；

基于NLP领域的第二相关度模型，获取所述查询语句与各所述候选内容片段之间的第二相关度；

基于各所述第二相关度，从各所述候选内容片段中获取所述目标内容片段。