[发明专利]离散制造生产系统修复方法、计算机装置及存储介质

说明书

本申请提供一种离散制造生产系统修复方法、计算机装置及存储介质，所述方法包括：确定生产系统所生产的零件数量是否达到检测阈值；当达到检测阈值后根据零件的特征值的比例确定是否进行异常诊断；当确定进行异常诊断后对可疑的生产阶段所加工的零件的种类和加工操作的重排定位数量唯一的异常生产阶段；通过对异常生产阶段的生产机器进行生产节拍实验定位异常生产机器；利用深度强化学习网络确定异常生产机器中的异常生产模块以及适用于异常生产机器的最优修复策略，并控制自动化设备根据最优修复策略对异常生产模块进行修复。本申请的技术可高效定位飞机制造业中的组件模块异常，在保证产能最大化的前提下提供最优修复策略自动修复异常。

技术领域

本申请涉及智能制造技术领域，尤其涉及一种用于全自动离散智能制造中的离散制造生产系统修复方法、计算机装置及存储介质。

背景技术

在制造业领域，通过智能制造系统重塑生产方式、提升生产效率、降低生产成本，对企业来说意义重大。而在大型智能制造系统中，例如，在飞机制造领域的大型龙门立式加工中心中，无故障运行是非常关键的一环。一旦某一制造环节出现故障，企业人员进行故障定位和修复比较困难，不但需要耗费较多时间和人力，也会使得整个生产系统延迟，严重影响生产效率，导致生产成本增大，尤其是涉及到多组件的复杂产品装配、多阶段生产的离散制造系统，如何降低故障定位的难度、提升故障修复效率，保障系统顺畅运行更是非常重要。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种离散制造生产系统修复方法、计算机装置及存储介质，能够解决智能制造系统中各生产阶段难以及时定位故障、难以排查故障原因并提供对应修复策略的技术问题。

所述离散制造生产系统自动修复方法包括：生成所述离散制造生产系统的修复策略并自动选择和执行最优策略进行，包括：

生成所述离散制造生产系统的修复策略，包括：当所述离散制造生产系统所生产零件的异常达到预设条件时，对所述离散制造生产系统进行诊断，确定导致异常零件出现的异常生产阶段；通过调节所述异常生产阶段中每个生产机器的生产节拍，定位所述生产阶段中的一个或多个异常生产机器，进而生成所述修复策略，其中，所述修复策略包括交换策略和维修策略；

自动选择所述离散制造生产系统的修复策略，包括：从所述修复策略中选择适用于所述异常生产机器的修复策略，利用所选择的修复策略定位所述异常生产机器中的异常生产模块，并控制自动化设备对所述异常生产模块进行修复。

通过所述离散制造生产系统修复方法，能够提高故障定位的效率，降低故障定位的难度，同时结合柔性化生产和深度强化学习理论，确定最优修复策略并进行自动修复，进而降低产能损失和生产成本。

可选地，所述方法还包括：确定所述离散制造生产系统生产的零件数量是否达到预设的检测阈值；当确定所述零件数量达到所述检测阈值后，确定异常零件并计算异常零件在所述零件数量中所占比例，其中，确定所述异常零件包括：从所述离散制造生产系统获取每个零件的特征值，将特征值异常的零件确定为所述异常零件；当确定所述比例达到预设的异常阈值时，确定所述离散制造生产系统所生产零件的异常达到所述预设条件。

可选地，所述对所述离散制造生产系统进行异常诊断，确定导致异常零件出现的异常生产阶段包括：对加工过任一异常零件的每个加工阶段的加工操作和加工的零件种类进行至少一次的重排；对每次重排后所生产的零件中异常零件所占比例进行判断并获得判断结果，根据所述判断结果对所述异常生产阶段进行定位，直至定位到的异常生产阶段的数量唯一，停止所述重排。