[发明专利]一种用于构建氢燃料电池汽车整车安全评价体系的方法

权利要求书

1.一种用于构建氢燃料电池汽车整车安全评价体系的方法，其特征在于，包括以下步骤：

确定氢燃料电池汽车的关键系统；

确定影响各关键系统安全的指标，构建氢燃料电池汽车安全评价体系；

利用德尔菲法对各安全指标进行筛选与优化，确定最终的安全评价指标；

采用基于改进的熵权法-AHP法确定各安全评价指标的权重；

根据安全评价标准划分各安全评价等级，生成安全评价标准云数字特征；

采用改进的熵权法修正专家对各层指标评分的客观权重，优化各指标的得分；

根据改进后的各专家评分情况，生成相应的指标评价云数字特征；

根据确定的各专家评分权重与指标云数字特征，得到综合云特征参数；

根据综合云特征参数与标准云数字特征，计算标准云与综合云进行相似度；

根据所得的相似度与安全标准评价等级得分区间进行比较，评价氢燃料电池汽车的安全等级。

2.根据权利要求1所述的一种用于构建氢燃料电池汽车整车安全评价体系的方法，其特征在于：所述利用德尔菲法对各安全指标进行筛选与优化，确定最终的安全评价指标，具体包括：

邀请专家对初选的各层评价指标对于氢燃料电池汽车安全性的重要程度进行评分，通过统计专家对评价指标的评分，量化各个初级指标；

确定指标重要性阈值，将加权平均得分低于阈值的指标删除，将统计结果反馈给专家进行第二轮咨询评分，根据得分确定最终的评价指标。

3.根据权利要求1所述的一种用于构建氢燃料电池汽车整车安全评价体系的方法，其特征在于：所述采用基于改进的熵权法-AHP法模型确定各安全评价指标的权重，具体包括：

选用自然指数标度的AHP法计算指标权重，构造指标的主观权重矩阵W；

建立熵模型，计算专家主观权重水平向量；

利用专家主观权重水平向量，确定专家的主观权重的不确定度H_s：

利用专家的主观权重的不确定度H_s，确定专家自身客观权重C_s：

结合利用AHP法计算的主观权重矩阵W以及利用熵权法计算的专家客观权重向量C，确定各安全评价指标的组合优化权重α^*，其中，为第n个安全评价指标的组合优化权重。

4.根据权利要求3所述的一种用于构建氢燃料电池汽车整车安全评价体系的方法，其特征在于，所述选用自然指数标度的AHP法计算指标权重，构造指标的主观权重矩阵W，包括：

假设有m名受邀专家，优化后有n个评价指标，其中某位专家s采用自然对数标度对各指标进行两两比较赋值，构造相应的判断矩阵A

A＝(a_ijs)_n×n

其中a_ijs为第i个因素相对于第j个因素的重要程度的两两比较标度，且a_ijs＞0；

对所得的判断矩阵进行归一化处理，计算判断矩阵的特征向量，对特征向量进行归一化处理，得到某一专家s对各指标的主观权重，计算过程如下：

式中z_ijs为元素a_ijs归一化结果，ω_is为归一化后的元素z_ijs按行相加的结果，W_is为专家s对第i个因素归一化后的主观权重；

可得专家s的主观权重向量为

W_s＝(W_1s，W_2s，W_3s，…，W_ns)^T

式中，W_s为专家s对所有指标主观权重向量；

根据各专家主观权重向量构造两两指标相应的判断矩阵，计算判断矩阵的特征向量，对特征向量进行归一化处理，构造指标的主观权重矩阵W：

式中，W_m为专家m对所有指标主观权重向量，W_1m为专家m对第1个因素归一化后的主观权重、W_nm为专家m对第n个因素归一化后的主观权重。