[发明专利]一种演化博弈网络信息体系资源选择方法及系统

说明书

本发明公开了网络资源分配领域的一种演化博弈网络信息体系资源选择方法及系统，包括：获取军事对抗网络中的决策空间，构建决策空间中各资源节点执行任务过程中的任务完成度函数；将各资源节点的任务完成度函数进行叠加获得任务目标函数，对任务目标函数添加能耗约束建立军事对抗博弈决策模型；随机选择策略形成决策组合，计算各资源节点执行决策组合的收益值；根据个体收益值对军事对抗博弈决策模型进行演化求解并更新决策组合；按照更新后的决策组合对军事对抗网络进行资源选择；本发明在网络信息体系中部分物理节点损毁后，精确给出资源集成方案以恢复体系核心能力，提升网络信息体系的抗毁性。

技术领域

本发明属于网络资源分配领域，具体涉及一种演化博弈网络信息体系资源选择方法及系统。

背景技术

目前，我国作战资源的选取主要依靠预案，选择想定与当前战场态势相近的预案，再根据预案选取节点资源完成任务。随着人工智能技术的发展，AI技术越来越多的应用于战场，依靠预案的方式进行资源集成有明显不足。一方面随着智能、无人设备的大量使用，其能力通过自学习发生变化与预案设计基础不符；另一方面当前作战是一种快速决策、动态干扰的作战样式，预案难以覆盖复杂的未来战场态势，使得资源集成不精确、动态调整资源组合效率低。因此在高动态环境未来战场，如何根据战场态势精确给出资源集成方案是网络信息体系建设中亟待解决的难题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种演化博弈网络信息体系资源选择方法及系统，在网络信息体系中部分物理节点损毁后，精确给出资源集成方案以恢复体系核心能力，提升网络信息体系的抗毁性。

为达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：

本发明第一方面提供了一种演化博弈网络信息体系资源选择方法，包括：

获取军事对抗网络中的决策空间，构建决策空间中各资源节点执行任务过程中的任务完成度函数；

将各资源节点的任务完成度函数进行叠加获得任务目标函数，对任务目标函数添加能耗约束建立军事对抗博弈决策模型；

随机选择策略形成决策组合，计算各资源节点执行决策组合的收益值；根据个体收益值对军事对抗博弈决策模型进行演化并更新决策组合；按照更新后的决策组合对军事对抗网络进行资源选择。

优选的，所述决策空间为存活的资源节点集合S；所述资源节点集合S中资源节点的类型包括感知节点、情报处理节点、决策节点和火力节点。

优选的，构建感知节点执行任务过程中的任务完成度函数的方法包括：

所述感知节点提供高精度感知范围AoH为：

感知节点执行高精度监测任务的完成度，表达公式为：

所述感知节点提供中精度感知范围AoM为：

感知节点执行高精度监测任务的完成度，表达公式为：

所述感知节点提供高精度感知范围AoL为：

感知节点执行高精度监测任务的完成度，表达公式为：