[发明专利]一种演化博弈网络信息体系资源选择方法及系统有效
申请号: | 202210615542.4 | 申请日: | 2022-06-01 |
公开(公告)号: | CN115022192B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 张婷婷;宋爱国;董会 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军陆军工程大学;东南大学 |
主分类号: | H04L41/142 | 分类号: | H04L41/142;H04L41/14 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 210014 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 演化 博弈 网络 信息 体系 资源 选择 方法 系统 | ||
1.一种演化博弈网络信息体系资源选择方法,其特征在于,包括:
获取军事对抗网络中的决策空间,所述决策空间为存活的资源节点集合S;所述资源节点集合S中资源节点的类型包括感知节点、情报处理节点、决策节点和火力节点;构建决策空间中各资源节点执行任务过程中的任务完成度函数;
其中,构建感知节点执行任务过程中的任务完成度函数的具体过程为:
所述感知节点提供高精度感知范围AoH为:
s.t.(xsi.Oox)2+(y-si.Ooy)2≤si.o2
感知节点执行高精度监测任务的完成度,表达公式为:
所述感知节点提供中精度感知范围AoM为:
s.t.(xsi.Oox)2+(y-si.Ooy)2≤si.o2
感知节点执行高精度监测任务的完成度,表达公式为:
所述感知节点提供高精度感知范围AoL为:
s.t.(xsi.Oox)2+(y-si.Ooy)2≤si.o2
感知节点执行高精度监测任务的完成度,表达公式为:
公式中,si表示为资源节点,S′表示为执行任务的资源节点集合,Minus·表示为范围的相减计算;Ins·表示为范围的相交计算;si.cl=Ob表示为资源节点为感知节点;si.Do=H表示为选择高精度感知取值范围;si.Do=M表示为选择中精度感知取值范围;si.Do=L表示为选择低精度感知取值范围;x和y表示输入变量;Oox和Ooy表示为感知范围的圆心;si.o表示为感知范围半径;
将各资源节点的任务完成度函数进行叠加获得任务目标函数,对任务目标函数添加能耗约束建立军事对抗博弈决策模型;
所述能耗约束的表达公式为:
公式中,R′表示为故障供电线路集合,ri′表示为故障供电线路;ri′.s表示为故障供电线路上节点集合;ri′.En表示为能耗上限;sj.n表示为各资源节点总耗能;
随机选择策略形成决策组合,计算各资源节点执行决策组合的收益值,表达公式为:
公式中,T′表示为决策组合;当资源节点集合S′执行决策组合T′可行,记为T′=1;否则,记为T′=0;
根据个体收益值对军事对抗博弈决策模型进行演化并更新决策组合;按照更新后的决策组合对军事对抗网络进行资源选择。
2.根据权利要求1所述的一种演化博弈网络信息体系资源选择方法,其特征在于,构建情报处理节点执行任务过程中的任务完成度函数的方法包括:
执行任务过程中的情报分析力Co为:
情报处理节点的任务完成度函数,表达公式为:
公式中,si.cl=Or表示为资源节点为情报处理节点;si.o表示为节点分析力常数;Coli表示为情报分析能力下限;Coui表示为情报分析能力上限。
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